Моделирование независимых событий. Метод жребия

Случайные факторы в моделировании служат средством для замены реальных неизвестных факторов и сложных подсистем. Виды случайных факторов: случайные события, случайные процессы и случайные поля. В данном параграфе рассмотрим моделирование простых событий.

Предполагается наличие источника случайных чисел , подчиненных равномерному закону распределения на отрезке [a,b]. Если множество случайных чисел подчинено нормальному закону распределения, то используется обозначение: . Генератор случайных чисел для равномерного закона распределения входит в состав стандартных функций большинства языков программирования и математических программ.

Если задано полное множество независимых событий и соответствующие каждому событию вероятности , то генерация последовательности появления этих событий формируется с помощью метода жребия [2]. Для реализации этого метода формируется последовательность чисел: , с помощью которой разбивают на отрезки единичный отрезок, как показано на рис.2. Это возможно, так как события независимы, то есть . Метод жребия состоит в том, что генерируется случайное число, принадлежащее отрезку [0,1], и если оно попало в i-тый интервал отрезка, то считается, что произошло событие .

Рис.2. Генерация случайного события.