![]() |
Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | |
|
Використовуваний в різного роду експертних та керуючих системах механізм нечіткого виведення в своїй основі має базу знань, що формується фахівцями предметної області у вигляді сукупності нечітких предикативних правил вигляду:
П1: якщо х є A1, тоді y є B1,
П2: якщо х є А2, тоді y є B2,
…
Пn: якщо х є Аn, тоді y є Bn,
де х – вхідна змінна (ім’я для відомих значень даних), у – змінна виведення (ім’я для значення даних, яке буде обчислено); А і В – функціїприналежності, визначені відповідно на х і y.
Приклад подібного правила
Якщо х – низько, то y – високо.
Приведемо детальніше пояснення. Знання експерта А ® B відображає нечітке причинне відношення передумови і висновку, тому його можна назвати нечітким відношенням і позначити через R:
R = А ® B.
де «®» називають нечіткою імплікацією.
Відношення R можна розглядати як нечітку підмножину прямого добутку X´Y повної множини передумов X і висновків Y. Таким чином, процес здобуття (нечіткого) результату висновку з використанням даного спостереження; і знання А®B можна представити у вигляді формули
= °R= °(А®B),
де ° – операція згортки (композиції).
Як операцію композиції, так і операцію імплікації в алгебрі нечітких множин можна реалізовувати по-різному (при цьому, природно, різнитиметься і підсумковий отримуваний результат), але у будь-якому випадку загальне логічне виведення здійснюється за наступні чотири етапи.
1. Нечіткість (введення нечіткості, фазифікація, fuzzification).
2. Логічне виведення
3. Композиція
4. На закінчення (додатково) – приведення до
чіткості.
Дата публикования: 2014-11-04; Прочитано: 477 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!