Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | ||
|
В отличие от вероятностной выборки, статистические выводы обо всем множестве объектов в этом случае делать не совсем правомерно. Выделяют два основных вида неслучайного отбора: направленный отбор (другие названия - целевой, выбор по усмотрению) и стихийный.
Наиболее распространенными формами направленного отбора считаются: гнездовая выборка, квотная выборка, и метод снежного кома.
Гнездовая выборка. Этот метод предполагает отбор в качестве единиц анализа не отдельных людей, а групп с последующим сплошным опросом в отобранных группах. Например, мы знаем, что на фирме в 200 небольших подразделениях в среднем по 15 человек в каждом работает 4,500 человек. По расчетам 10% выборки опросу подлежит 450 человек.
Значит, следует 450 / 15 = 30. Итак, мы должны сплошным методом опросить 30 подразделений фирмы.
Квотная выборка. Ее используют в том случае, когда до начала исследования имеются статистические данные о контрольных признаках элементов генеральной совокупности. Например, пол, стаж, возраст и т. д. Все данные о том или ином контрольном признаке выступают в качестве квоты, а их отдельные числовые значения выступают в качестве параметров квоты (количество человек). То есть, признаки – это квоты, а параметры – это число респондентов.
При квотной выборке респонденты отбираются целенаправленно с соблюдением параметров квот. Число признаков, т.е. данных, которые выбираются в качестве квот, как правило, не превышает четырех, если больше, то это серьезно затруднит обработку информации.
Для примера возьмем квотную выборку по двум признакам: уровню квалификации и уровню образования 9600 работников предприятия.
Распределение респондентов по этим признакам известно и выражено в процентах. Предположим далее, что опросу подлежит 200 чел. Тогда состав выборки при опросе формируется так, чтобы в процентном отношении структура выборки была тождественна структуре генеральной совокупности по этим же признакам.
Вначале рассмотрим, как строится квотная выборка по одному признаку, например, по образованию (табл.2).
Таблица 2
Квотная выборка по образованию
Образование | Генеральная совокупность в % | Генеральная совокупность в абс. цифрах | Выборка | ||
В абсолютных цифрах | В процентах | ||||
Начальное | 2,5 | 2,5 | |||
Неполное среднее | 22,5 | 22,5 | |||
Среднее | 55,0 | 55,0 | |||
Незаконченное высшее | 5,0 | 5,0 | |||
Высшее | 15, | 15,0 | |||
Итого | 100,0 | 100,0 | |||
Покажем пример расчета квоты из генеральной совокупности: чел. И так далее проводим расчеты по каждой строке.
Покажем пример расчета выборки: чел. И так далее проводим расчеты по каждой строке.
Покажем еще один пример построения квотной выборки по одному признаку «уровню квалификации» (табл.3).
Таблица 3
Квотная выборка по квалификации
Уровень квалификации | Данные о параметрах квоты в генеральной совокупности в % | Данные о параметрах квоты в генеральной совокупности в цифрах | Выборка | |
В абсолютных цифрах | В процентах | |||
Высокий (5-6 разряды) | 50,0 | 4.800 | 50,0 | |
Средний (3-4 разряды) | 35,0 | |||
Низкий (1-2 разряды) | 15,0 | |||
Итого | 100,0 | 100,0 |
Покажем пример расчета выборки в абсолютных цифрах:
чел. И так далее по каждой строке.
Наконец, рассмотрим, как строится квотная выборка по двум признакам «образование» и «уровень квалификации» одновременно (табл.4).
Квоты выделяются на основе стратификации. Например, сначала выделяются типы по полу, возрасту, социальному положению, а затем идет отбор по квотам. Интервьюеру дается задание, сколько он должен опросить мужчин и женщин, людей из различных социальных, возрастных групп и т.п. При этом он имеет право опросить тех, кого считает подходящим для данной квоты.
Разновидностью целенаправленной выборки является метод снежного кома. Он обычно применяется для отбора экспертов и редко встречающихся групп респондентов – например потребителей, обладающих очень высокими доходами или представителей элитных групп. По сути, это техника поиска и отбора респондентов с определенным сочетанием свойств в таких условиях, когда трудно очертить границы генеральной совокупности. Особенность метода состоит в том, что, за исключением первого шага, выбор каждого очередного респондента совершается по указанию респондентов, включенных в выборку на предыдущем шаге. Каждый респондент указывает интервьюеру, где можно найти интересующих его людей и выборка с каждым шагом разрастается, подобно снежному кому.
Таблица 4
Квотная выборка по двум признакам «образование» и «квалификация»
Образование | Уровень квалификации | |||||||
Высокий | Средний | Низкий | Итого | |||||
Состав генеральной совокупности в % | Выборка в абсолютных цифрах | Состав генеральной совокупности в % | Выборка в абсолютных цифрах | Состав генеральной совокупности | Выборка в абсолютных цифрах | Состав генеральной совокупности | Выборка в абсолютных цифрах | |
Начальное | - | - | - | - | 2,5 | 2,5 | ||
Неполное среднее | 2,5 | 12,5 | 7,5 | 22,5 | ||||
Среднее | 32,5 | 17,5 | 5,0 | 55,0 | ||||
Незакончен- ное высшее | 2,5 | 2,5 | - | - | 5,0 | |||
Высшее | 12,5 | 35,0 | 15,0 | 100,0 |
Стихийная выборка проводится исследователем по своему усмотрению, когда он сам выбирает, кого опросить, какого пола, возраста и т.д. Исследователь ограничен только объемом выборки.
Дата публикования: 2015-10-09; Прочитано: 2742 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!