Последовательность построения математической модели технологического процесса

При построении модели принято различать следующие этапы:

1. Постановка задачи: определение целей; выявление исходного состояния; оценка допустимых затрат времени и средств; установление типа задачи (выявление структуры или параметров систем, нахождение оптимальных условий работы).

2. Сбор априорной информации путем изучения литературных данных, опроса экспертов. Необходимо собрать и оценить всю доступную информацию решения таких или сходных задач. Данный этап очень важен для выбора дальнейшей стратегии.

3.Выбор способа решения и стратегии его реализации – установление типа модели (статическая или физико-химическая) и выявление возможных влияющих факторов и выходных переменных. Структура модели существенным образом зависит от цели ее построения.

Затем строится установка, необходимая для проведения экспериментов и разрабатывается методика эксперимента и анализа результатов.

4.Проверка выбранного способа решения – проведение предварительных экспериментов. С их помощью проверяют работу экспериментальной установки, выбранной методики и проводят предварительную оценку качества модели.

5.Анализ и интерпретация результатов. Производится статистический анализ результатов и проверяется точность оценок параметров и работоспособность полученной модели. Затем результаты интерпретируют с точки зрения физико-химических законов или технико-экономических показателей.

Формально стратегию построения математической модели можно представить следующим образом: каждое экспериментальное исследование состоит из ряда следующих друг за другом этапов:

1. Ф ормулирование целей;

2. В ыдвижение гипотез об исследуемом объекте; 3. П ланирование эксперимента;

4. П роведение эксперимента;

5. О бработка и анализ результатов;

6. П роверка правильности выдвинутых гипотез;

7. В ыдвижение новой гипотезы (при необходимости);

8. П роверка условий окончания эксперимента;

9. П ланирование нового эксперимента.

Исследование объекта состоит из повторяющихся циклов, причём с каждым циклом увеличивается объём знаний об объекте, и что можно предполагать, и происходит приближение выдвигаемых гипотез к действительности.

ПЛАНИРОВАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТА