Источники информации для построения математической модели технологического процесса

Статистические модели получаются в результате статистической обработки экспериментальных данных собранных на исследуемом объекте. Структура статистической модели может выбираться произвольно. Соответствие модели объекту ограничивается только количественными аспектами. Модели имеют простую структуру, часто их представляют в виде полинома. Область их применения ограничивается ближайшей окрестностью рабочих точек, в которых проводились эксперименты. Во многих случаях построение таких моделей выполняются ценой небольших затраты времени и средств. Различают статические (стационарные) и динамические модели.

1-ые описывают не изменяющиеся во времени соотношения свойств, характеристик (величины в объекте); 2-ые - переходные, т.е. нестационарные процессы.

Динамические модели имеют вид передаточных функций или систем дифференциальных уравнений или сочетание и того, и другого. После установления структуры модели необходимо численно оценить по эмпирическим данным свободные параметры модели. В зависимости от того, как эти параметры входят в модель, говорят о линейности и нелинейности по параметрам модели. Кроме того, принято различать линейные и нелинейные модели по независимым переменным.

ПЛАНИРОВАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТА