Общие экономические модели

В основу классификации общих экономических моделей заложен масштаб изучаемой экономической системы. С этой точки зрения модели можно разделить на три большие группы:

1) модели фирм;

2) отраслевые модели;

3) макроэкономические модели.

Представителями моделей фирм являются:

· модели отдельных фирм;

· модели конкурирующих отраслей;

· модели дуополий (объединений двух фирм);

· модели олигополии (объединений нескольких фирм);

· модели монополий.

Опыт создания моделей фирм в США, обобщенный Т. Нейлором, показывает, что разработка математических моделей даже для систем такого масштаба, как фирма, представляет сложную научно-исследовательскую проблему.

Во-первых, это проблема получения достоверной информации. Модель должна строиться на прочной эмпирической основе. Однако эта информация, как правило, недоступна для разработчиков экономических моделей. Руководство компаний просто не желает давать данные о деятельности своих предприятий посторонним лицам. Это особенно характерно для фирм, работающих в условиях сильной конкуренции.

Во-вторых, трудности построения адекватной численной модели фирмы связаны с тем, что такая модель должна опираться на глубокое знание реальных процессов принятия решений в организациях. Для этого надо хорошо ориентироваться в современном состоянии таких дисциплин, как теория принятия решений, теория организации, а также разбираться в вопросах психологии, социологии, политики, управления производством и экономики.

В-третьих, организация численных испытаний модели функционирования фирмы требует особого внимания к проблеме планирования эксперимента.

В итоге применение мощного аппарата имитационного моделирования оказывается неэффективным, так как в этих условиях традиционные аналитические методы дают не менее надежные результаты.

Макроэкономические модели предназначены для имитации экономических систем крупного масштаба, таких, как область (штат) или страна в целом. С чисто технической точки зрения механизм численного моделирования экономики описывается теми же правилами, что и при имитации процесса функционирования фирмы, отрасли или их подразделений. По-прежнему надо определить структуру изучаемой системы, входные и выходные переменные, сформулировать задачу моделирования, построить схему алгоритма и написать программу. Однако, по существу, имитационные модели глобальных экономических систем сильно отличаются от микроэкономических моделей, и эти отличия связаны с проблемой вывода адекватных уравнений функционирования экономики в целом:

· входные переменные макроэкономической системы, такие, как национальный доход, национальный продукт и общая численность работающих, по-видимому, зависят от большого числа существенных факторов. Их количество обычно намного превышает число переменных, рассматриваемых в численных микроэкономических моделях;

· возникает проблема «агрегирования» микроэкономических переменных в обобщенные показатели макроэкономической системы;

· между входными переменными существуют очень сложные взаимодействия и обратные связи;

· для формулировки реалистических гипотез относительно функционирования экономики требуются глубокие знания закономерностей ее развития. Исследователь, пытающийся восполнить недостаток этих знаний с помощью имитационных экспериментов, скорее построит модель собственного невежества, а не реального мира;

· получить данные для построения математической модели макроэкономической системы намного сложнее, чем для микроэкономических систем.