Классификация моделей экономических систем и анализ экономической деятельности

Модели экономических систем условно делят на три группы.

К первой группе относят модели, достаточно точно отражающие какую-либо одну сторону определенного экономического процесса, происходящего в системе сравнительно малого масштаба. С точки зрения математики они представляют собой весьма простые соотношения между двумя-тремя переменными. Обычно это алгебраические уравнения 2-й или 3-й степени, в крайнем случае, система алгебраических уравнений, требующая для решения применения метода итераций.

Ко второй группе можно отнести модели, которые описывают реальные процессы, протекающие в экономических системах малого и среднего масштаба, подверженные воздействию случайных и неопределенных факторов. Разработка таких моделей требует принятия допущений, позволяющих разрешить неопределенности. Например, требуется задать распределения случайных величин, относящихся к входным переменным. Эта искусственная операция в известной степени порождает сомнение в достоверности результатов моделирования. Однако другого способа создания математической модели не существует.

Среди моделей этой группы наибольшее распространение получили модели так называемых систем массового обслуживания. Существуют две разновидности этих моделей:

· аналитические;

· алгоритмические.

Аналитические модели не учитывают действие случайных факторов и поэтому могут использоваться только как модели первого приближения.

С помощью алгоритмических моделей исследуемый процесс может быть описан с любой степенью точности на уровне его понимания постановщиком задачи.

К третьей группе относятся модели больших и очень больших (макроэкономических) систем: крупных торговых и промышленных предприятий и объединений, отраслей народного хозяйства и экономики страны в целом. Создание математической модели экономической системы такого масштаба представляет собой сложную научную проблему, решение которой под силу лишь крупному научно-исследовательскому учреждению.

Следуя Т.Нейлору экономические модели можно также разделить на две группы (рис. 2.2):

1) общие экономические модели;

2) модели управления предприятиями.

Рис. 2.2. Классификация экономических моделей (по Г. Нейлору)

Условием разработки модели является наличие так называемой «информационной достаточности» Это означает, что разработчик должен иметь достаточное представление о том, что является входными и выходными переменными в исследуемой системе и какие факторы оказывают влияние на процесс ее функционирования.

Если уровень информационной достаточности невысок, то создать модель, с помощью которой можно получать новые знания об объекте-оригинале, невозможно.

Если же уровень информационной достаточности велик, т.е. система уже хорошо изучена, то вопрос о создании модели теряет смысл, так как новых знаний она также не дает.

Следовательно, разрабатывать модель имеет смысл только в том случае, если объект-оригинал еще недостаточно изучен или вообще не существует в природе и только проектируется.

Необходимо отметить, что заметных успехов в области моделирования экономических процессов до сих пор не наблюдается. Это объясняется следующими причинами.

1. Экономические процессы происходят в значительной мере стихийно, неуправляемо. Они плохо поддаются попыткам волевого управления со стороны политических, государственных и хозяйственных руководителей отдельных отраслей и экономики страны в целом. По этой причине экономические системы плохо поддаются изучению и формализованному описанию.

2. Специалисты в области экономики, как правило, имеют слабую математическую подготовку вообще и по вопросам математического моделирования в частности. Большинство из них не умеет описывать (формализовать) наблюдаемые экономические процессы. Это в свою очередь не позволяет установить, адекватна ли та или иная математическая модель рассматриваемой экономической системе.

3. Специалисты в области математического моделирования, не имея в своем распоряжении формализованного описания экономического процесса, не могут создать адекватную ему математическую модель.

Модель считается адекватной объекту-оригиналу, если она с достаточной степенью приближения на уровне понимания моделируемого процесса исследователем отражает закономерности процесса функционирования реальной системы во внешней среде.

Модели разрабатываются исходя из временного аспекта. В этой связи выделяют следующие виды анализа экономической деятельности:

· ретроспективный анализ — оперативный (помесячно до года), краткосрочный (1 год), среднесрочный (от 2 до 5 лет), долгосрочный (5 и более лет);

· перспективный анализ — оперативный (помесячно до года), краткосрочный (1 год), среднесрочный (от 2 до 5 лет), долгосрочный (5 и более лет).

Классификация экономического анализа по временному аспекту соответствует содержанию основных функций, отражающих следующие этапы управления предприятием:

· предварительное управление (функция прогнозирования) — ретроспективный и перспективный (среднесрочный, долгосрочный) анализ;

· текущее управление (функции планирования, организации, координации и регулирования, активации и стимулирования) — ретроспективный оперативный и перспективный оперативный и краткосрочный анализ;

· контроль результатов управления (функции учёта, анализа и контроля) — ретроспективный анализ (краткосрочный и среднесрочный);

· внесение корректив в управление на перспективу (функция прогнозирования) — перспективный анализ (краткосрочный, среднесрочный, долгосрочный) и т.д.

Отсюда видно, что в процессах управления предприятиями присутствуют все виды ретроспективного и перспективного анализа. При этом ретроспективный анализ является информационной базой прогнозирования его деятельности на будущее. В процессе перспективного долгосрочного анализа исследуются изменения качественных характеристик предприятия, которые могут возникнуть через пять и более лет его функционирования (скорее качественный прогноз).

Перспективный среднесрочный анализ имеет целью исследование изменений количественных характеристик предприятия на срок до пяти лет (более количественный прогноз).

Перспективный краткосрочный анализ является основой составления плана предприятия на предстоящий год; перспективный оперативный анализ позволяет следить за ходом выполнения плана и реализации принятого решения.

Ретроспективный анализ даёт возможность оценить эффективность исполнения решений в краткосрочном, среднесрочном и долгосрочном периодах.

Инвестиционный и проектный анализ носят по преимуществу перспективный характер, поскольку определяются экономические последствия в будущем от реализации тех или иных мероприятий.

Таким образом, в общем случае анализ экономической деятельности представляет собой циклический процесс: ретроспективный краткосрочный, среднесрочный и долгосрочный анализ → перспективный среднесрочный и долгосрочный анализ (прогнозирование) → перспективный краткосрочный анализ (планирование) → перспективный и ретроспективный оперативный анализ → ретроспективный краткосрочный, среднесрочный и долгосрочный анализ и т.д. Этот процесс является непрерывным во времени, все виды анализа тесно взаимосвязаны между собой, вытекая один из другого. Основное их различие состоит в распределенности во времени (рис. 1.4).

Рис. 1.4. Распределение видов анализа экономической деятельности объектов во времени

Первичным во времени является ретроспективный анализ. Его информационной базой являются данные о деятельности предприятия за период с t = -Т до t = 0 в погодовом разрезе (рис. 1.4). В ретроспективном периоде (- Т ≤ t ≤ 0) можно выделить четыре отрезка времени: до 1 года (-1 < t ≤ 0), 1 год (t = -1), от 2 до 5 лет включительно (-5 ≤ t < -1) и более 5 лет (-Т ≤ t < 5). Аналогичные периоды времени могут быть выделены в перспективном периоде (0 < t ≤ Т):до 1 года (0 < t < 1), 1 год (t = 1), от 2 до 5 лет включительно (1 < t ≤ 5) и более 5 лет (5 < t ≤ Т).