Характеристика методов решения

Качество решения определяется не только методом решения, но и состоянием природы исходных данных, принимающих участие в решении. В общем случае, к исходным данным предъявляют следующие требования: достоверность, полнота, своевременность, точность и определенность. Из этих пяти требований первые четыре – субъективные требования, зависящие от работы принимающего решение. Действительно, если он будет пользоваться достоверными источниками данных, своевременно и полно их собирать, а также точно измерять, то он получит данные, отвечающие именно этим четырем требованиям.

Единственным объективным показателем исходных данных является определенность. По степени последней можно выделить четыре состояния, из которых используются только первые три. Это следующие состояния:

полная определенность или детерминированность исходных данных (информации), когда они описываются однозначными величинами;

неполная определенность исходных данных (информации), когда они представлены случайными величинами с известными законами распределения вероятностей;

неопределенность, когдаисходных данных (информация) выражаются случайными величинами, для которых законы распределения неизвестны.

Возможен и четвертый случай – полная неопределенность, но, очевидно, эта ситуация имеет чисто теоретическое значение, так как полная неопределенность – синоним полного отсутствия данных, а в этом случае исключаются всякие побудительные мотивы к принятию решения.

Таким образом, качество решения, а соответственно и мера доверия к нему определяются в первую очередь степенью определенности исходных данных (информации).

В общем случае возможны три метода решения задач и три состояния природы исходных данных. Именно их сочетание дает возможность определить множество возможных решений и их степень определенности (табл.1.1).

Таблица 1.1

Множество решений

Метод решений	Состояние природы исходных данных
Полная определенность	Неполная определенность	Неопределенность
Алгоритмический (объективный) компьютер	Р11 Детерминированное	Р12 Вероятностное	Р13 Предельное
Однозначное решение
Эвроритмический (субъективно- объективный) человек + компьютер	Р21 Детерминированное	Р22 Вероятностное	Р23 Предельное
Однозначное решение в пределах эвристического выбора исходных данных
Эвристический (субъективный) человек	Р31 Альтернативно-детерминированное	Р32 Персоналистско-вероятностное	Р33 Полное множество решений, определяемое субъективно
Однозначное решение в пределах альтернативного выбора из конечного множества

Такая классификация позволяет проанализировать качество решений, получаемых в различных ситуациях, с точки зрения степени доверия к ним, а также дать сравнительную оценку этих решений.

Алгоритмическое решение. В условиях полной определенности качество получаемого решения Р₁₁, т.е. точность и оптимальность его, определяется объективностью и точностью исходных данных и совершенством алгоритма. При выполнении этих условий найденное решение, как правило, совпадает с практикой.

В условиях неполной определенности при объективных оценках случайных величин (исходных данных) также получается объективное в среднем решение Р₁₂, которое может и не совпасть с практикой при единичном испытании. Степень приближения к практике здесь определяется точностью вероятностных оценок, а уровень доверия к полученному решению зависит от числа проводимых аналогичных операций.

В условия неопределенности исходной информации с помощью алгоритма можно получить предельное решение Р₁₃ или просто установить границы варьирования интересующего нас критерия, при этом возможное множество решений в границах интервала определяется объективно. Таким образом, качество алгоритмических решений при прочих равных условиях меняется в зависимости от степени определенности исходной информации. И если принимающий решение может полностью полагаться на детерминированное решение Р₁₁ и ориентироваться на вероятностное решение Р₁₂, то предельное решение Р₁₃ он принимать не обязан, хотя полезно иметь его в виду.

Эвроритмическое решение. Все сказанное относительно алгоритмических решений можно целиком отнести к эвроритмическим с той лишь поправкой, что качество решения в этом случае будет зависеть и от объективности эвристически определенных исходных данных.

В условиях полной определенности детерминированное решение ограниченно диапазоном выбора исходных данных. Аналогичное положение имеет место при неполной определенности и неопределенности.

Поскольку принимающий решение сам устанавливает величины исходных данных в пределах выбора, то его отношение к эвроритмическим решениям почти полностью совпадает с отношением к алгоритмическим, хотя некоторые исследователи утверждают, что такой подход является псевдонаучным, так как здесь имеет место перенос произвола из одной инстанции в другую.

Действительно, для таких высказываний есть основания. Однако до тех пор, пока не изысканы возможности получать объективные однозначные исходные данные, принимающий решение будет прибегать к эвроритму. Последнее объясняется тем, что в эвроритме часть исходных данных носит, как правило, объективный характер, а эвристический выбор остальных ограничен пределами, установленными практикой, а не волей человека.

Эвристическое решение. В условиях полной определенности простейшим эвристическим решением является выбор альтернативы из конечного заданного их множества. Так, например, при оценки возможной величины коэффициента использования рабочего времени эвристическому выбору подлежит величина коэффициента, причем границы выбора заданы практикой. Возможность очень грубой ошибки практически исключена потому, что диапазон выбора невелик. Но все же полностью исключить появление больших расхождений в выборе нельзя, так как наряду с интуицией здесь полноправно участвуют склад характера и эмоции. Вполне вероятно, что оптимист выберет наибольшее значение, пессимист – минимальное, а реалист – среднюю оценку, в которую настроение может внести существенную поправку.

В условиях неполной определенности к затруднениям альтернативного выбора добавляется и субъективное отношение выбирающего к вероятностям. Здесь может быть два крайних подхода, между которыми существует множество других.

Преобладающая точка зрения – объективистская, с позиций которой вероятностные выражения применимы лишь к многократно повторяющимся операциям, проводимым в одинаковых условиях.

Другая точка зрения – персоналистская, предписывающая событию свою субъективную персональную вероятность, т.е. рассматривающая вероятность как меру личного доверия к какой-либо оценке или утверждению. Сторонники этого взгляда считают, что различные индивидуумы могут иметь свои самостоятельные оценки.

Оба этих подхода правомерны, ибо при эвристическом решении могут быть два случая. Первый, когда из множества объективных значений вероятностей, полученных из опыта, выбирающий интуитивно принимает ту, которая кажется ему наиболее подходящей. Второй, когда принимающий решение приписывает данному событию персональную вероятность его свершения как шанс на то, что событие свершится. Так, например, оценивая вероятность успешного перехода улицы в неположенном месте, принимающий решение оценивает шанс на успех этого мероприятия. Естественно, что эта оценка, этот шанс, при прочих равных условиях, будет различным у мужчины и у женщины, у пожилого и у молодого человека и т.д.

В условиях неопределенности эвристический метод охватывает всю область возможных решений, размеры этой области или возможное множество решений определяются субъективно непосредственно принимающим решение.

Полное множество возможных решений в условиях неопределенности в общем случае различно у разных людей. Если решения совпадают, то можно говорить, что они единомышленники. В противном случае будут иметь место разногласия. Именно этим определяется тот удивительный факт, когда оппонент не принимает кажущегося вам очевидным и хорошим решения. Просто в этом случае в полное множество возможных решений оппонента это очевидное решение не входит, и поэтому оно является неприемлемым для него.