Понятие методов решения

Выработка и принятие решения – творческий акт.

В общем случае различают два крайних метода выработки и принятия решения: алгоритмический и эвристический.

Первый основывается на логико-математическом подходе к решению задач, на предельной формализации, логическом формализме, составляющем основу научного подхода к осуществлению процесса выработки принятию решения, и оперирует алгоритмами решения задач. В этом его объективность.

Второй, основанный на опыте, знаниях и интуиции, принято называть эвристическим, он является плодом творческой деятельности человека – в этом его субъективность.

Кроме этих полярных методов имеется промежуточный по своим характеристикам метод, который мы в дальнейшем будем называть эвроритмическим. Это сочетание эвристического выбора и обоснования исходной информации, как до начала, так и на определенных этапах в ходе решения задачи, выбор направления решения и наиболее приемлемого алгоритма и, наконец, дальнейшего алгоритмического решения. В этом его субъективно-объективная сущность.

Алгоритмический метод. Существует много определений алгоритма. Но в данном случае лучше воспользоваться следующим.

Алгоритм – это набор строго определенных (формальных) правил, следуя которым по исходным данным можно получить решение.

Следовательно, алгоритм – это известная технология переработки исходной информации в выходную, составляющую решение. Полученные с помощью алгоритма решения могут быть точными и приближенными, оптимальными и неоптимальными, но в любом случае это однозначное решение.

Следовательно, основное свойство алгоритма – это предельная формализация, позволяющая получить одно и то же решение при прочих равных условиях (при одних и тех же исходных данных), независимо от того, кто решает задачу, человек или компьютер. Это великое достоинство алгоритма. Существенным недостатком алгоритма, как было определено в предыдущем параграфе, является невозможность однозначного решения по двум и более критериям. Попытки свести с помощью формул (тех же самых алгоритмов) несколько критериев в один общий, составной, также не дают и не могут дать положительного результата вследствие того, что недостаток в одном критерии всегда может быть компенсирован за счет другого (например, малая стоимость за счет качества). Поэтому при решении задач по многим критериям человек вынужден прибегать к опыту и интуиции, т.е. к эвристическому методу.

Эвристический метод. В основе его лежит интуиция. С точки зрения психофизиологии этот процесс мышления изучен очень слабо. Одно время интуиция вообще отрицалась или недооценивалась. Но за последнее время мнение изменилось, и сейчас считают, что интуиция – замечательное свойство человеческого мозга.

Что же понимают под интуицией? В психофизиологии это довольно сложное понятие, построенное на нескольких более простых. Учитывая многогранность его содержания, трудно дать однозначное определение. Предполагают, что интуитивное принятие решения основывается на эвристике, эвристических правилах. Но их строгого определения также нет. Одни определяют, что эвристические правила предполагают сокращения перебора вариантов, другие утверждают, что это специфические комбинации математических и логических правил на основе ассоциации. Существуют и другие мнения.

В нашу задачу не входит раскрытие природы интуиции, поэтому мы ограничимся определением эвристического метода, как метода, базирующегося на внутреннем опыте человека в решении задач подобного типа (интуиции) и на опыте, лежащем вне человека. Иными словами, это метод, при котором человек берет из внешней среды некоторые опытные (статистические) данные, полученные не им, и на основании своего внутреннего опыта решения задач в этой области, принимает свое (субъективное) решение.

Область применения эвристического метода выработки и принятия решений достаточно обширна. Более того, наиболее важные по своим последствиям решения принимаются как раз на эвристическом уровне. Прежде всего, это область принятия окончательного решения, т.е. выбор одного варианта из множества имеющихся (даже полученных алгоритмическим методом). В настоящее время лишь человек является единственным «устройством», способным оценивать ситуацию и производить выбор при наличии нескольких критериев. Так, например, с выбором наиболее приемлемого варианта в задаче с предельными условиями (дешево, но плохо или дорого, но качественно) самостоятельно не справится никакая машина.

Сюда же следует отнести выбор значений некоторых исходных данных, необходимых при решении задачи или для принятия решения. Часто их значения принимаются человеком лишь после проведения определенного анализа. Например, прежде чем алгоритмически решать задачу о возможной производительности объекта руководитель должен эвристически выбрать коэффициенты использования рабочего времени и использования оборудования. Естественно, что этот выбор производится на основе данных, имеющихся в распоряжении руководителя, и анализа характера работы объекта, который выполняется им же.

Далее идет выбор критерия, по которому следует подготовить и оценить решение. Известно, что правильный выбор критерия зачастую составляет основу решения. Еще более усложняется этот процесс при необходимости решения задачи по двум и более критериям, когда человек интуитивно устанавливает функции полезности или сожаления, удельный вес или значимость и т.д.

И, наконец, к указанным выше областям теории принятия решения относится моделирование процессов функционирования систем (операций), которое пока еще продолжает оставаться искусством. Эффективность, а точнее, объективность созданных моделей во много определяется навыком и интуицией разработчика. Он один определяет стратегию построения модели с целью решения определенной проблемы. Словом, умение составлять математические модели есть именно искусство, и опыт в этой области накапливается постепенно.

Эвроритмический метод. Эвроритм – метод целевой переработки информации, включающие эвристические и алгоритмические правила. В большинстве задач принятия решений алгоритмической процедуре решения задачи предшествует выбор и обоснование некоторых исходных данных на основе эвристического метода. При использовании эвроритмического метода после выбора критерия или соответствующих показателей, имеющих субъективный характер, человек привлекает логический и математический аппарат для получения окончательного решения, т.е. решает задачу при помощи определенного алгоритма.

Эвроритмический метод предполагает и обратное сочетание алгоритма и эвристики. В практике выработки и принятия решения встречаются цепочки задач, объединенных прямой и обратной связью, которые требуют выполнения балансировки, так как каждая отдельно взятая задача, будучи алгоритмически разрешима, в дальнейшим должна быть «увязана» (сбалансирована) с другими сопряженными с ней задачами.

Таким образом, эвроритмический метод – это последовательное сочетание эвристического и алгоритмического методов или наоборот, но такое сочетание оказывает определенное влияние на качество решения.