Показатели точности прогноза

Погрешность прогноза — это разница между прогнозируемым уровнем спроса и его фактическим уровнем. Результат вычисления среднего значения всех погрешностей прогноза представляет собой показатель того, в какой степени данный прогноз отображает закономерность формирования спроса, определенную в соответствии с данными об уровнях спроса за прошедший период времени. Среднее абсолютное отклонение - это среднее значение всех погрешностей прогноза модели. Необходимо вычесть прогнозируемое значение уровня спроса из фактического значения по каждому из периодов, на которые рассчитан прогноз, затем заменить все знаки на положительные, суммировать эти значения и разделить полученную сумму на количество всех значений уровня спроса, которые были использованы для вычисления суммы.

где А, — фактический уровень спроса за период t;

F, — прогнозируемый уровень спроса за период t;

n — количество промежутков времени;

|| означает использование абсолютного значения,

другими словами — игнорирование направления колебания данных;

Σ означает суммирование всех п значений.

Среднеквадратичная ошибка. Некоторые ошибки могут быть полностью устранены,а некоторые нет. Значительные ошибки во многих случаях трудно и даже невозможно исправить. В некоторых случаях составителю прогнозов было бы полезно иметь в своем распоряжении какой-либо метод оценки погрешностей прогнозов, в соответствии с которым на большие погрешности накладывается большая штрафная функция. Умножение каждой погрешности в прогнозе на саму себя (возведение значения ошибки в квадрат) увеличивает вес больших погрешностей и уменьшает вес мелких погрешностей.

Средняя ошибка в прогнозах. Каждая модель прогноза должна по минимуму отклоняться от факта (несмещенная модель). При составле­нии ряда прогнозов на базе несмещенной модели сумма положительных погреш­ностей приблизительно равна сумме отрицательных погрешностей, что практиче­ски сводит к нулю текущую сумму ошибок. Если текущ.сумма ошибок отклоняется от нуля, это значит, что произошло смещение результатов прогнозирования.

Значение средней ошибки прогнозов показывает среднее отклонение прогнозируемого уровня спроса от фактического уровня на протяжении каждого промежутка времени того периода, на который рассчитан прогноз. Средняя абсолютная ошибка. Значение относительной ошибки, которая может быть допущена при прогнозировании спроса на базе той или иной модели, можно измерить посредством средней абсолютной процентной ошибки.