Срок действия и периодичность обновления прогнозов

1)На протяжении предусмотренного периода (как правило, ежемесячно) составляются отчеты о статистике продаж продукции компании, и на основании этих данных фактический спрос на товары или услуги за данный период сравнивается с прогнозируемым спросом.

Такое сравнение позволяет определить, достаточно ли удовлетворительно работает используемый в компании метод прогнозирования.

Менеджеры компании используют результаты такого сравнения в качестве основы для принятия решений по поводу пересмотра некоторых планов в случае, когда имеет место непредвиденный уровень спроса на те или иные товары или услуги.

Новые данные об объеме продаж периодически используются для составления и обновления прогнозов, как правило, один раз в месяц или в квартал.

Такие повторяющиеся прогнозы позволяют оценить спрос на товары или услуги на срок до одного года.

2)Кроме составления прогноза на один год во многих компаниях составляются более долгосрочные прогнозы, во многих случаях на пять лет.

Именно эти прогнозы представляют собой базу для перспективного планирования.

В рамках одной и той же компании предпринимается построение прогнозов, рассчитанных на разные промежутки времени.

Каждый из этих прогнозов является основой для принятия решений, требующих различных (соответствующих) сроков реализации.

Большое значение имеет согласованность прогнозов и решений, принимаемых на их основе. Другими словами, краткосрочные решения должны приводить к достижению целей, установленных более долгосрочными решениями.

Следует отметить, что период, приемлемый для одного решения, может оказаться неподходящим для другого решения. Именно по этой причине выбор методов прогнозирования зависит от того, какие планы должны быть сформированы на основании соответствующих прогнозов.

Некоторые решения ориентированы преимущественно на короткий срок реализации. Текущий уровень спроса выдвигает краткосрочные требования как к операционной функции предприятия, так и к другим сторонам его деятельности.

Кроме того, текущий уровень спроса влияет на работу организационных единиц компании, которые занимаются закупками и доставкой продукции.

3)Прогнозы разделяют на

краткосрочные, среднесрочные и долгосрочные.

4)Наиболее распространенный вид прогноза сбыта — прогноз на финансовый или календарный год.

Он используется в качестве основы для планирования потребностей в финансах, рабочей силе, для составления смет (системы или плана счетов) издержек производства.

Такие прогнозы часто разбиваются на полугодовые и квартальные периоды.

Продолжительность периода, на который составляется прогноз сбыта, может базироваться на сезонных потребностях в продукции или на длительности производственного цикла предприятия.

5)Среднесрочные прогнозы охватывают период от 2 до 5 лет.

Они, в сущности, экстраполируют сложившиеся тенденции сбыта на том или ином рынке с учетом воздействия предполагаемых изменений

в численности и составе населения,

хозяйственной конъюнктуры,

действия других внешних факторов.

Такие прогнозы используются для установления сроков определенных мероприятий, из которых складывается стратегия сбыта предприятия.

Среднесрочный прогноз сбыта позволяет оценить, насколько эффективной является данная инвестиционная программа, какую прибыль принесут капиталовложения в наращивание производства нового изделия после завершения строительства соответствующих производственных мощностей.

Он также даст ответ на вопрос: имеет ли вообще смысл вкладывать деньги в этот проект?

6)Долгосрочные прогнозы могут разрабатываться на срок от 5 до 50 лет. Значение долгосрочного прогнозирования зависит от характера выпускаемой продукции, технологической и коммерческой специфики.

Так, предприятия, добывающие сырье, часто планируют разработку новых месторождений и технологического оборудования для их освоения задолго до того, как они могут понадобиться, иногда за 20-25 лет.

Чем короче период прогнозировании, тем точнее прогноз. При удлинении периода увеличивается число переменных, которые необходимо принимать во внимание.

Однозначно указать, каким образом или с помощью какого метода наиболее целесообразно разрабатывать прогноз, нельзя.

Поэтому при составлении прогнозов необходим предварительный анализ рынка, на котором предприятие планирует свою деятельность.

Важную роль играют не только методы анализа, но и правильный отбор источников информации.

При анализе рынка учитывают тенденции в экономике страны в целом, ситуацию в отрасли.

На основании изучения источников получают сведения о

положении в отдельных отраслях,

об уровне и динамике розничных и оптовых цен,

условиях на рынках рабочей силы,

уровне потребительского дохода,

операциях в области внешней торговли.

Для удобства анализа рынка в средне- и долгосрочном прогнозировании основное внимание уделяют трем важнейшим элементам рыночного механизма: это спрос, предложение и цена.

Спрос рассматривают только как платежеспособный, т. е. как тот объем товара, за который покупатель готов заплатить деньги при данных ценах.

Предложение — это объем товара, который производители готовы продать при данных ценах.

О спросе судят обычно косвенно — через объемы потребления, импорта и изменения запасов; о предложении — по динамике производства, экспорта и изменения запасов.

Средне- и долгосрочное прогнозирование рынка рассматривается как объективное, научно обоснованное, вероятностное по своей природе суждение о динамике важнейших характеристик товарного рынка и их альтернативных вариантов при условии заранее сформулированных гипотез и предпосылок.

Поскольку на основании прогнозов принимаются важнейшие управленческие решения, чрезвычайно важно, чтобы прогноз был максимально надежным.

Нежелательно, чтобы процедура прогнозирования занимала слишком много времени и требовала большого информационного обеспечения.

15.Модели и методы прогнозирования

1)Все прогнозы подразделяются на две основные категории в зависимости от того, каким образом составлена оценка спроса: на основании субъективных мнений или с применением каких-либо математических формул.

Перед началом процесса построения прогноза необходимо сделать выбор: использовать математические уравнения для выражения взаимосвязи спроса и других переменных или применить субъективный качественный подход к построению прогнозов.

В случае выбора качественного подхода к прогнозированию эксперт формулирует свое мнение об относительном воздействии совокупности факторов на уровень спроса.

В случае использования одной из математических моделей прогнозирования принимают решение о том, какие переменные подлежат оценке в процессе составления прогноза, а также какое уравнение следует применить в данном случае.

В процессе использования выбранной прогнозной модели составитель прогноза должен продолжать оценку приемлемости модели, разработанной на основании данных об уровнях спроса за прошедший период времени, для применения в процессе составления прогнозов на основании данных о текущих и возможных будущих условиях формирования спроса.

Качественные методы основаны на субъективных оценках и мнениях:

вклад отдела продаж,

исследование рынка,

групповое согласие,

историческая аналогия,

метод Дельфи.

Методы прогнозирования, разработанные на основании математических подходов, называются количественными, или статистическими, методами, или моделями составления прогнозов.

2)Часто для обозначения количественного прогноза, выраженного в виде формулы или уравнения, используется термин «модель» вместо общепринятого термина «метод».

Статистические методы составления прогнозов могут быть разделены на подгруппы в зависимости от того, какой фактор (факторы) оказывает влияние на формирование спроса и используется в качестве основного критерия при определении будущего уровня спроса.

3)В методах прогнозирования одной из таких подгрупп, имеющей название «модели построения прогнозов на основании временных рядов», время представляет собой единственную независимую переменную, используемую в процессе прогнозирования спроса.

Методы анализа временных рядов основываются на предположении, что закон изменения данных временного ряда в прошлом будет сохраняться и в будущем. К ним относят

линейную регрессию,

метод Боеса — Дженкинса,

временные ряды Шискина,

трендовое проецирование

4)Другая подгруппа состоит из причинных, или пояснительных, моделей, в которых в качестве базы для прогнозирования спроса вместо времени (или в дополнение к нему) используются одна или несколько других переменных. Причинные (каузальные) модели основываются на выделении главных и второстепенных факторов, влияющих на прогнозируемый объект.

Например, на продажи могут воздействовать реклама, качество и конкуренция.

К таким методам относят

эконометрические модели,

модели вход — выход,

упреждающие индикаторы,

простое скользящее среднее,

внешнее скользящее среднее,

экспоненциальное сглаживание.