Введение. Теория вероятностей и математическая статистика

Теория вероятностей и математическая статистика

Учебно-методическое пособие по изучению дисциплины и выполнению контрольных работ для студентов-заочников III курса специальности 230105

Краснодар

Содержание

Введение 4

1. Инструкция по работе с учебно–методическим пособием 4

2. Программа дисциплины 5

3. Методические указания для выполнения контрольных работ 10

4. Задания для контрольные работы

Контрольная работа 29

5. Темы практических занятий 36

6. Содержание и оформление контрольных работ 36

7. Вопросы для подготовки к экзамену (зачету) 37

8. Список рекомендуемой литературы 38

Введение

Математика является фундаментальной дисциплиной в подготовке высшим учебным заведением специалистов любой специальности. Неотъемлемой частью курса высшей математики является курс Теории вероятностей, математической статистики и случайных процессов. Его преподавание предусматривает развитие логического и алгебраического мышления, овладение основными методами исследования и решения классических математических задач, выработку умения самостоятельно расширять математические знания и проводить математический анализ прикладных (инженерных) задач.

Общий курс Теории вероятностей, математической статистики и случайных процессов является фундаментом математического образования инженера, который имеет важное значение для дальнейшего успешного изучения общетеоретических и специальных дисциплин, которые предусмотрены образовательными стандартами различных специальностей.

Цель курса «Теория вероятности и математическая статистика»:

В результате изучения дисциплины студенты должны

иметь представление:

- о математике как особом способе познания мира, общности ее понятий и представлений;

- о математических моделях как средствах формального описания и анализа процессов и явлений;

- о методологических вопросах математики;

знать:

- определение классической, условной, геометрической вероятности;

- основные формулы теории вероятностей;

- числовые характеристики случайных величин, основные законы распределений;

- основы теории корреляций;

- основные положения теории случайных процессов;

иметь навыки:

- решения задач классической теории вероятностей;

- пользования статистическими таблицами;

- вычисления статистических оценок параметров распределения;

- проведения статистических проверок статистических гипотез.

1. Инструкция по работе с учебно–методическим пособием.

В разделе «Программа дисциплины» приведены темы и указывается, что необходимо знать в пределах каждой темы. В конце тем приводятся вопросы для самопроверки и литература из списка рекомендуемой литературы с указанием глав, страниц, где излагается материал темы.