НО! Прежде чем использовать этот критерий, нужно проверить его на применимость, проверив гипотезу о равенстве дисперсий двух генеральных совокупностей

Пусть Х и У – генеральные совокупности, значения признаков которых распределены по нормальному закону с дисперсиями и . Из этих совокупностей взяты две случайные независимые выборки, объемами n_x и n_y, и пусть и - исправленные выборочные дисперсии,

причем , где

Требуется проверить H₀ : против альтернативной H₁ : . Основой критерия является статистика: , которая при выполнении нулевой гипотезы имеет распределение Фишера-Снедекора(F-распределение) с и степенями свободы.

Для проверки выбирают ПКО. Границу критической области определяют из условия:

Если => гипотеза не противоречит опытным данным

Если => гипотеза отвергается