ВВЕДЕНИЕ. С развитием научно-технического прогресса появились задачи, которые не решались с помощью традиционных математических методов и в которых все большее место

С развитием научно-технического прогресса появились задачи, которые не решались с помощью традиционных математических методов и в которых все большее место стал занимать собственно процесс постановки задачи, возросла роль эвристических методов, усложнился эксперимент. Системные представления выступают не только как удобное обобщающее понятие, но и как средство постановки задачи с большой неопределенностью. Потребность использовать этот термин возникает, когда невозможно что-то продемонстрировать, изобразить, представить математическим выражением и нужно подчеркнуть, что это будет большим, сложным, не полностью сразу понятным и целым.

Дисциплина «Теория систем и системный анализ» (ТСиСА) имеет целью изучение методологических основ анализа и синтеза сложных систем при их проектировании и эксплуатации в области прикладной информатики и экономики.

Задачей дисциплины является приобретение студентами знаний и представлений о способах эффективного применения теории систем и системного анализа для организации решения прикладных и управленческих задач и получение практических навыков, связанных с использованием анализа и синтеза в системных исследованиях.

Целью данного пособия является формирование у будущих специалистов знаний методологических основ анализа и синтеза сложных систем при их проектировании и эксплуатации в области прикладной информатики, усвоение понятия «система» и ее общих свойств, «моделирования» системы, её состава и структуры, рассмотрение динамики и эффективности функционирования систем, а также методов организации системной деятельности (системного подхода), информационного подхода к анализу.

После изучения курса студенты должны знать:

– общие свойства систем;

– классификацию видов моделей и причины несоответствия моделей оригиналу;

– основные модели систем: модель черного ящика, модель состава и модель структуры системы;

– классификацию систем;

– принципы кибернетики в системном анализе;

– роль эксперимента в создании систем, понятие шкалы и основные виды шкал;

– виды выбора, принятия решений и управления;

– анализ и синтез в системных исследованиях, декомпозицию и агрегирование.

Кроме того, будущие специалисты должны уметь:

– формулировать цели и задачи действующих или проектируемых систем;

– в соответствии с целями системы выделить её основные параметры;

– определить место исследуемой системы во внешней среде, охарактеризовать надсистему и ресурсы, необходимые для работы;

– составить модели состава и структуры системы в соответствии с возложенными на нее задачами;

– определять основные критерии работы системы, оценивать эффективность её функционирования, а также охарактеризовать динамику изменений, происходящих с системой.

Одними из основных предметов изучения являются: системы и закономерности их функционирования и развития, переходные процессы, принцип обратной связи, методы и модели теории систем, управляемость, достижимость, устойчивость, элементы теории адаптивных систем, основы системного анализа, принципы моделирования, типы шкал, понятие цели и закономерности целеобразования, а также структурный анализ систем.

Отличительной чертой пособия по сравнению с аналогичными является то, что в нем сконцентрирован основной теоретический материал для изучения данной дисциплины и имеется большой объем разработанных тестовых заданий и вопросов для самопроверки, непосредственно связанных с соответствующими разделами.

Учебное пособие предназначено для студентов специальности 080800.62 «Прикладная информатика» и для всех тех, кто занимается самообразованием в данной области знаний.

1. КРАТКИЙ ОЧЕРК ИСТОРИИ РАЗВИТИЯ
СИСТЕМНЫХ ПРЕДСТАВЛЕНИЙ.
СИСТЕМНОСТЬ КАК ОБЪЕКТ ИССЛЕДОВАНИЯ.
СВОЙСТВА ЛЮБЫХ СИСТЕМ