Модели с бинарными фиктивными переменными

Термин “фиктивные переменные” используется как противоположность “значащим” переменным, показывающим уровень количественного показателя, принимающего значения из непрерывного интервала. Как правило, фиктивная переменная — это индикаторная переменная, отражающая качественную характеристику.

Чаще всего применяются бинарные фиктивные переменные, принимающие два значения:

0 и 1, в зависимости от определенного условия.

Например, в результате опроса группы людей 0 может означать, что опрашиваемый - мужчина, а 1 - женщина. Могут быть разного рода атрибутивные признаки, такие, например, как профессия, пол, образование, климатические условия, принадлежность к определенному региону.

К фиктивным переменным иногда относят регрессор, состоящий из одних единиц (т.е. константу, свободный член), а также временной тренд.

Фиктивные переменные, будучи экзогенными, не создают каких-либо трудностей при применении ОМНК. Фиктивные переменные являются эффективным инструментом построения регрессионных моделей и проверки гипотез.

18. Нелинейная модель множественной регрессии (Кобба-Дугласа) Оценка её коэффициентов.

Y – уровень выпуска продукции, K – уровень основного капитала, L – уровень рабочей силы.

Оценка:

Далее ЛИНЕЙН.