Распознавание объектов: постановка, семантика, прагматика

Имеется семантика объекта с неизвестным состоянием при известных наблюдениях:
(2.13)

Имеется также семантика непустой базы, созданной по прагматике формирования или обновления, то есть:

= {()}, (2.14)

Распознавание объекта-это определение его состояния c_k или значения

в прагматике сопоставления объекта и базы знаний.

Используем частный случай прагматики сопоставления объектов:

исход - однозначное сходство.

Прагматика распознавания состояния объекта выполняется по схеме: 1 2 3 4 5 6 7 8 9: (2.15)

® 1 –по выполним экспертизу эталонов и получим матрицу степеней сходства между эталонами L_pq

L_pq = Bel[MAX()]/Bel[MIN()], ;

® 2 – по полученной матрице L_pq определим порог степени сходства L₀:

L₀ = MIN(), p , q = (p + 1 ;

® 3 – по определим набор степеней сходства {L_j}:

{L_j} =Bel[MAX()]/Bel[MIN()]

® 4 – по {L_j} определим глобальный максимум L_max из этого набора и его условие r:

L_max = MAX({L_j}), при j=r, };

® 5 – по {L_j} и L_max определим локальный максимум L_max2 из этого набора:

L_max2 = MAX({L_j} \ L_max), ;

® 6 – по L_max,L₀, L_max2 проверяем условие однозначного сходства:

L_max L₀, L_max>L_max2;

7 – Если условия пункта 6 не выполняются, заключаем, что однозначное

распознавание невозможно и его завершаем. Иначе, по результатам

пункта 4 определяем распознаваемое состояние k: k=r, k,r };

® 8 - по L_max,L₀, L_max2 определяем предельно допустимую ошибку сходства :

L_max – MAX(L_max2, L₀);

® 9 – заключаем, что с ошибкой, меньшей предельно допустимой, однозначное сходство объекта и r-го эталона не противоречит БЗ [28, 29].