Сопоставление объектов: постановка, семантика, прагматика

Сопоставление объектов, по Аткинсону Р. [27, 28], основано на сопоставлении образов центральной нервной системой человека, выполняющей операции 1,2, 3:

1) зрительное совмещение исходных образов;

2) выделение в совмещённом образе ядра;

3) сравнение совмещённого образа и ядра по известным и уже апробированным ранее геометрическим яркостным и цветовым признакам.

Исходы по сопоставлению образов 1, 2, 3:

1. отсутствие сходства - образы не похожи друг на друга;

2. многозначное сходство - один образ похож на несколько образов;

3. однозначное сходство - один образ похож на другой и не похож на остальные.

Имеется семантика двух объектов:
(2.6)

.

По аналогии сопоставления образов центральной нервной системой человека, в прагматике сопоставления объектов выполняются следующие операции над

1) совмещение образов

2) выделение ядра

3) сравнение совмещённого образа и ядра, то есть вычисление степени сходства:

L = Bel()/Bel(), или

L=Bel[MAX()]/Bel[MIN()], (2.7)

Выражение L определяет степень сходства .

Имеется семантика набора m эталонных объектов и одного k опытного объекта:

= {()},

(2.8)

В прагматике проведем экспертизу эталонов – то есть, сравним между собой p-й и q-й эталоны –

={()} и = , p,q , по степени сходства

Bel[MAX ()]/Bel[MIN()] p,q (2.9)

Выражение определяет степень сходства p-го и q-го эталонов.

По матрице определим порог степени сходства

L₀ = MIN(), p , q = (p +1 . (2.10)

В результате экспертизы эталонов определён порог степени сходства L₀, при котором сходство не противоречит исходным данным в наборе эталонов. Теперь НМ_k сравним с каждым эталоном НМ_j и получим набор степеней сходства {L_j}:

{L_j} =Bel[MAX()]/Bel[MIN()] (2.11)

Выражение {L_j} определяет степень сходства НМ_k с каждым эталоном из набора НМ_j, . Затем найдём максимумы - глобальный L_max = MAX({L_j}) и локальный L_max2 = {{L_j}\ L_max}, . По этим результатам определены условия исходов по сходству:

1) Отсутствие сходства – объект НМ_k не похож ни на один эталон из набора НМ_j: {L_j}<L₀, ;

2) Многозначное сходство - объект НМ_k похож на несколько эталонов из набора НМ_j: L_max2 L₀;

3) Однозначное сходство, объект НМ_k похож на один из эталонов из набора НМ_j: L_max L_0,L_max>L_max2.

Предельно допустимая ошибка сходства равна:

= L_max – MAX(L_max2, L₀). (2.12)