Студопедия.Орг Главная | Случайная страница | Контакты | Мы поможем в написании вашей работы!  
 

Тестирование моделей на наличие гетероскедастичности, тест Готфельда-Квандта



В основе теста лежат два предположения:

1. Случайные возмущения подчиняются нормальному закону распределения

2. Стандартные ошибки случайных возмущений σ(ut) пропорциональны значениям регрессора xt.

Алгоритм теста

Шаг 1. Имеющаяся выборка из n наблюдений сортируется по возрастанию значений регрессора х

Шаг 2. Полученная в результате сортировки выборка делится на три примерно равные части

Шаг 3. Для первой и третьей частей выборки строятся модели парной регрессии, т.е. для них вычисляются оценки параметров a0 и a1

В результате получаются две модели парной регрессии (для каждой части общей выборки):

Y101 + ã11x +u1 (1)

Y303 + ã13x +u3 (2)

Исходя из принятых допущений, считается, что, если ошибки случайных возмущений в «первой» и «третьей» частях выборки будут равны, то условие гомоскедостичности выполняется

Шаг 4. Для уравнений (1) и (2) вычисляются значения ESS1 и ESS3.

Где ESS=Σ(ui2)=Σ(yi01xi)2

Шаг 5. Проверяется гипотеза о равенстве σu1 и σu3

5.1.Формируется случайная переменная GQ в виде:

 
 


(В схеме Гаусса-Маркова переменная GQ имеет закон распределения Фишера.)

5.2. Вычисленное значение GQ сравнивается с критическим значением Fкр(Pдов,n1,n3):

Если GQ ≤ Fкр(Pдов,n1,n3)

и 1/GQ ≤ Fкр(Pдов,n1,n3),

то гипотеза о гомоскедастичности случайных возмущений принимается

22. Тестирование моделей на наличие гетероскедастичности, тест ранговой корреляции. И 23. Устранение гетероскедастичности в уравнениях множественной регрессии, тест Голдфреда-Квандта.

Условия обеспечивающие гомоскедастичность (однородность) случайных возмущений:

1. Средние значения случайных возмущений в каждом наблюдении равно нулю

2. Распределения одинаковы для всех наблюдений

Последствия нарушения условия гомоскедастичности случайных возмущений:

1. Потеря эффективности оценок коэффициентов регрессии, т.е. можно найти другие, отличные от МНК и более эффективные оценки

2. Смещенность стандартных ошибок коэффициентов в связи с некорректностью процедур их оценки

Данный тест предназначен для того, чтобы проверить гипотезу об отсутствии гетероскедастичности случайных возмущений в схеме Гаусса-Маркова





Дата публикования: 2015-02-18; Прочитано: 530 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!



studopedia.org - Студопедия.Орг - 2014-2024 год. Студопедия не является автором материалов, которые размещены. Но предоставляет возможность бесплатного использования (0.006 с)...