Традиционные методы экономической статистики и их использование в экономическом анализе

Экономические явления, которые изучаются экономическим анализом, выражаются в абсолютных, относительных и средних величинах.

Абсолютные величины показывают количественные размеры явления в единицах меры, веса, объема, протяженности, площади, стоимости и т.д. безотносительно к размеру других явлений.

Относительные показатели отражают соотношение величины изучаемого явления с величиной какого-либо другого явления или с величиной этого же явления, но взятой за другое время или по другому объекту. Относительные показатели получают в результате деления одной величины на другую, которая принимается за базу сравнения. Это могут быть данные плана, базисного года, другого предприятия, среднеотраслевые и т.д. Относительные величины выражаются в форме коэффициентов (при базе 1) или процентов (при базе 100).

В анализе хозяйственной деятельности используются разные виды относительных величин: выполнения плана, динамики, структуры, эффективности и т.д.

Относительная величина выполнения плана - это отношение между фактическим и плановым уровнем показателя, выраженное обычно в процентах.

Для характеристики изменения показателей за какой-либо промежуток времени используют относительные величины динамики. Их определяют путем деления величины показателя текущего периода на его уровень в предыдущем периоде. Называются они темпами роста (прироста) и выражаются обычно в процентах или коэффициентах.

Относительные величины динамики могут быть базисными и цепными. В первом случае каждый следующий уровень динамического ряда сравнивается с базисным годом, а во втором -каждый следующий год относится к предыдущему.

Показатель структуры - это относительная доля (удельный вес) части в общем, выраженная в процентах или коэффициентах, например удельный вес посевов зерновых культур в общей посевной площади, удельный вес рабочих в общем количестве работников предприятия.

Относительные величины эффективности - это соотношение эффекта с ресурсами или затратами, например производство продукции на 100 га сельскохозяйственной площади, на один рубль затрат, на одного рабочего и т.д.

В практике экономической работы наряду с абсолютными и относительными показателями очень часто применяются средние величины. Они используются в анализе для обобщенной количественной характеристики совокупности однородных явлений по какому-либо признаку. Например, средняя зарплата рабочих используется для обобщающей характеристики уровня оплаты труда изучаемой совокупности рабочих. В средней величине отражаются общие, характерные, типичные черты изучаемых явлений по соответствующему признаку. Она показывает общую меру этого признака в изучаемой совокупности, т.е. одним числом характеризует всю совокупность объектов. С помощью средних величин можно сравнивать разные совокупности объектов, например районы по уровню урожайности культур, предприятия по уровню оплаты труда и т.д.

В экономическом анализе используются разные типы средних
величин: среднеарифметические (простые и взвешенные),
среднегармонические, среднегеометрические, среднехронологические, среднеквадратические и др.

При использовании средних величин следует учитывать, что они дают обобщенную характеристику явлений, основываясь на массовых данных. В этом их сила и недостаток. Нередко бывает, что за общими достаточно высокими средними показателями скрываются неважные результаты отдельных подразделений. За средними данными не видны и лучшие достижения участников производства. Поэтому при анализе необходимо раскрывать содержание средних величин, дополняя их среднегрупповыми, а в некоторых случаях и индивидуальными показателями.

Группировка информации – деление изучаемой совокупности объектов на качественно однородные группы по соответствующим признакам.

Данный прием является неотъемлемой частью практически любого экономического исследования. Если статистика использует группировку для обобщения и типизации явлений, то в анализе она позволяет изучить экономические явления в их взаимосвязи и взаимозависимости, выявить влияние наиболее существенных факторов, обнаружить те или иные закономерности и тенденции, свойственные этим явлениям и процессам.

Научная классификация экономических явлений, их объединение в однородные группы и подгруппы возможны лишь на основе их тщательного изучения, познания их сущности, политико-экономической природы.

В зависимости от задач используются типологические, структурные и аналитические группировки.

Примером типологических группировок могут быть группы населения по роду деятельности, группы предприятий по формам собственности, по видам производства и т. д.

Структурные группировки позволяют изучать внутреннее строение показателей, соотношения в них отдельных частей. Они используются при изучении состава самих предприятий (по производственной мощности, уровню механизации, производительности труда и другим признакам), а также структуры выпускаемой ими продукции (по видам и заданному ассортименту). Состав и структура могут рассматриваться как в статике, так и в динамике, что существенно расширяет границы анализа.

Аналитические (причинно-следственные) группировки, охватывающие, по существу, типологические и структурные, используются для определения наличия, направления и формы связи между изучаемыми показателями. По характеру признаков, на которых основывается аналитическая группировка, она может быть количественной или качественной (когда признак не имеет количественного выражения).

При построении аналитических группировок из двух взаимосвязанных показателей один рассматривается как факторный, другой как результативный. При этом следует иметь ввиду, что взаимозависимость и взаимовлияние факторного и результативного признаков для каждого конкретного случая индивидуальны (факторный признак может выступать в качестве результативного и наоборот).

По сложности построения различают два типа группировок: простые и комбинационные.

С помощью простых изучается взаимосвязь между явлениями, сгруппированными по какому-либо одному признаку.

В комбинационных группировках такое деление изучаемой совокупности производится сначала по одному признаку, а потом внутри каждой группы – по другому признаку и т. д. Такие группировки позволяют изучать очень разнообразные и сложные взаимосвязи. Недостатком комбинационных группировок является высокая трудоемкость и трудное восприятие полученных результатов. Поэтому для изучения сложных взаимосвязей лучше такую группировку заменить несколькими простыми.

В качестве информационной основы группировки служит или генеральная совокупность однотипных объектов или же выборочная совокупность. В первом случае используются преимущественно материалы общегосударственных или региональных переписей; во втором – типологическая выборка.

При построении группировок следует серьезно подходить к делению совокупности на группы, выбору количества групп и интервалов между ними, так как от этого существенно зависят результаты анализа.

При группировке индивидуальные величины показателей заменяются среднегрупповыми. В результате этого взаимно погашаются разные случайные отклонения отдельных показателей, повышается аналитичность данных.

Таким образом, правильная группировка информации дает возможность изучать зависимость между показателями, вникать в сущность познаваемых явлений, систематизировать материалы анализа, определить главное, характерное и типичное.

Графики представляют собой масштабное изображение показателей с помощью геометрических знаков (линий, кругов, прямоугольников) или условно-художественных фигур. Аналитическое значение графиков проявляется в том, что в отличие от табличных данных, график демонстрирует обобщающую картину исследуемого процесса или явления, позволяет наглядно представить тенденции и закономерности его развития.

Основные формы графиков, используемых в анализе хозяйственной деятельности – это диаграммы.

По форме диаграммы бывают столбиковые, полосовые, круговые, квадратные, линейные, фигурные.

По содержанию различают диаграммы сравнения, структурные, динамические, графики связи, графики контроля и др.

Графики в экономическом анализе представляют собой не только средство иллюстрации хозяйственных процессов и явлений, но и метод изучения экономики, имеющий большой потенциал развития и совершенствования. Значение графического метода для обеспечения наглядной, доступной и информативной интерпретации данных в современных условиях существенно возрастает в связи с расширением круга пользователей информации о деятельности предприятия, а также необходимостью качественной разработки и презентации технико-экономических обоснований управленческих решений.

Ряды статистических величин, характеризующие изменение явлений во времени называются динамическими (хронологическими или временными) рядами. Ряды динамики состоят из двух элементов: уровней ряда и времени, к которому они относятся.

Уровни ряда – это показатели, числовые значения которых составляют динамический ряд. Время – это моменты или периоды, к которым относятся уровни ряда. Динамические ряды имеют огромное значение для выявления и изучения складывающихся закономерностей.

Существуют различные приемы обработки динамических рядов. Для выявления связи или различия в динамике двух или нескольких рядов их можно привести к одному основанию. Для этого показатели каждого ряда выражаются в % к первому или любому другому члену ряда (выработка продукции в % к первому году и среднемесячная заработная плата в % к первому году: соотношение выработки и заработной платы).

Для выявления тенденции длинных колеблющихся рядов последние разбиваются на более короткие периоды путем укрупнения интервалов (например, помесячные данные о добыче нефти можно сгруппировать в квартальные). Кроме общего итога по кварталам можно исчислить среднемесячную добычу нефти за каждый квартал.

Для обработки динамических рядов с целью сглаживания колеблемости, выявления общей тенденции в развитии явления применяют способ скользящих (подвижных) средних. Сущность этого способа заключается в том, что по конкретным уровням ряда рассчитываются сглаженные, скользящие средние, которые получают из подвижных сумм путем последовательного сдвига на один период или момент суммируемых показателей. Затем подвижные суммы делят на число уровней, получая т.о. скользящие (подвижные) средние. Например, сначала находят средние значение добычи нефти за первые три месяца года: Добыча нефти газа: январь +февраль +март / 3 и затем ее относят к среднему месяцу, т.е. февралю. Затем отбросим первый член ряда (январь) и прибавим добычу нефти за четвертый месяц (апрель) и рассчитаем среднюю величину добычи нефти для второго члена ряда, который относим к добычи нефти за март месяц. Подвижная средняя дает представление о поступательном движении ряда. Сущность метода аналитического выравнивания состоит в замене эмпирического ряда динамики теоретическим рядом с плавно меняющимся уровнями согласно уравнению прямой или кривой линии.