![]() |
Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | |
|
Собственные значения такой матрицы вещественные и положительные, а собственные векторы выбираются таким образом, чтобы выполнялось условие ортогональности: ,
,
,
.
Система для определения собственного вектора , соответствующего собственному значению
имеет вид:
(5.12)
В связи с тем, что собственный вектор определяется с точностью до числового множителя, предположим, что одна из компонент собственного вектора равна 1, т.е. . В итоге получаем систему нелинейных алгебраических уравнений с n неизвестными
, которую можно решать методом итерации:
(5.13)
Начальное приближение для системы (5.13) выбирается произвольно. Если метод итерации для системы (5.13) сходится, то для достаточно больших значений k можно приближенно положить ,
.
Для определения и
воспользуемся двумя соотношениями:
и условием ортогональности векторов
и
:
(5.14)
где .
Учитывая, что определяется с точностью до числового множителя, положим
. Исключив из (5.14) уравнение для определения
и получим систему из (n-1) – го нелинейного алгебраического уравнения для определения неизвестных
. Задавая произвольно начальное приближения, и решая систему методом итерации, получим:
(5.15)
Для контроля правильности вычисления можно воспользоваться уравнением:
.
Для определения и
воспользуемся тремя соотношениями:
и условиями ортогональности векторов
и
, а также векторов
и
. Далее процесс аналогичен процессу нахождения
и
и т.д.
Замечание: последующие собственные значения и векторы вычисляются с меньшей точностью, чем предыдущие.
Дата публикования: 2015-03-26; Прочитано: 207 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!