емтихан тест сұрақтары 4 страница

4. +1,7.

5. 1,41.

173. Бiрiншi реттi дифференциалдық теңдеудiң жалпы шешiмi:

1. φ(х,у)=0.

2. у=φ(х).

3. у=φ(х,С₁,С₂,…Сn).

4. +y=φ(x,С).

5. y=φ(x,С₁,С₂).

174. Оқиғаның n сынау нәтижесiнде 1 рет пайда болу ықтималдығын есептеу формуласы:

1.

2. .

3. .

4. 1.

5. + .

175. Кездейсоқ оқиғаның ықтималдығы:

1. .

2. + .

3. 0.

4. 1.

5. .

176. Ықтималдықтар тiлiнде А және В оқиғасының қосындысы дегенiмiз:

1. А және В оқиғаларының бiрге пайда болуы

2. +А немесе В оқиғасының пайда болуы

3. А оқиғасының пайда болуын тудыратын В оқиғасының пайда болуы

4. В оқиғасының пайда болуын тудыратын А оқиғасының пайда болуы

5. басқа оқиғаның пайда болуын жоққа шығаратын оқиғаның пайда болуы

177. Ықтималдықтар тiлiнде А және В оқиғасының көбейтiндiсi дегенiмiз:

1. + А және В оқиғаларының бiрге пайда болуы

2. А немесе В оқиғасының пайда болуы

3. А оқиғасының пайда болуын тудыратын В оқиғасының пайда болуы

4. В оқиғасының пайда болуын тудыратын А оқиғасының пайда болуы

5. басқа оқиғаның пайда болуын жоққа шығаратын оқиғаның пайда болуы

178. Тәуелсіз оқиғалардың бiрге пайда болу ықтималдығы:

1. +P(A*В)=P(А)*P(В).

2. P(A+В)=P(А)+P(В).

3. P(A-В)=P(А)*P(2. - P(А).

4. P(A- В)=P(А)*P(В) - P(В).

5. P(A* В)=P(А)*P(В) - P(A* В).

179. Екi тәуелдi оқиғалардың бiрге пайда болу ықтималдығы:

1. P(A+ В)=P(А)+P(В).

2. P(A* В)=P(А)+P(В).

+3. .

4. P(A* В)=P(А)*P(В).

5. P(A+ В)=P(А)*P(В).

180. Таралу заңы берiлген. Х дискреттi кездейсоқ шамасының математикалық күтiмi:

Х
Р	0,1	0,4	0,5

A) 6,1.

B) 7,2.

C) 5,9.

D) 10.

E) +4,9.

181. Жәшiкте 3 қара, 5 ақ, 4 қызыл шар бар. Сәтiне қарай бiр шар алынған. Алынған шардың қара болу ықтималдығы неге тең.

1. +1/4.

2. 1/13.

3. 1/7.

4. 1/8.

5. 1.

182. Ойын сүйегi бiр рет лақтырылған. 4 санының түсу ықтималдығын табыңыз:

1. +1/6.

2. 1/7.

3. 1/8.

4. 1/9.

5. 1.

183. Екi жәшiкке: бiрiншi жәшiкте -12 (оның 3 стандартты), екiншi жәшiкте - 18 (оның 6 стандартты) деталдар салынған. Әр жәшiктен кездейсоқ бiр-бiрден деталь алынған. Алынған екi детальдың екеуiнiң де стандартты болуының ықтималдығы неге тең:

1. +1/12.

2. 1.

3. 1/15.

4. 7/10.

5. 5/24.

184. Студенттiң суық тию нәтижесiнде тұмаумен ауруының ықтималдығы (р=0,4), ал жұқтыру нәтижесiнде тұмау болуы ықтималдығы (р=0,3). Студенттiң тұмаумен ауру ықтималдығы неге тең:

1. 0,5.

2. +0,35.

3. 0,40.

4. 0,7.

5. 0,63.

185. Бiр жәшiкте 20 қорап анальгин, 50 қорап цитрамон және 30 қорап кофеин бар. Жәшiктен кездейсоқ қорап алынған. Алынған қораптың цитрамон немесе кофеин болу ықтималдығы неге тең:

1. 1.

2. 0,95.

3. +0,8.

4. 0,85.

5. 0,86.

186. Х кездейсоқ шамасы (0,1) аралығында f(х)=2х тығыздығымен берiлген, аралықтың сыртында f(х)=0. Х кездейсоқ шамасының математикалық күтiмiн табыңыз:

1. +2/3.

2. 3/5.

3. 4/7.

4. 5/7.

5. 1/6.

187. Емхана бөлiмшесiнде 6 әйел және 4 ер адам жұмыс жасайды. Табель нөмерi бойынша бiр адам таңдалынған. Таңдалынған адамның ер адам болуының ықтималдығы неге тең:

1. 0,6.

2. +0,4.

3. 0,5.

4. 0,7.

5. 1.

188. Жішiкте 5 ақ, 10 қара, 15 көк шар бар. Кездейсоқ жәшiктен бiр шар алынған.

Алынған шардың қара немесе ақ болуының ықтималдығы неге тең:

1. +1/2.

2. 2/3.

3. 3/20.

4. 5/14.

5. 4/13.

189. Тұқымның шығу ықтималдығы 0,6 тең. Егiлген 5 дәннiң үшеуiнiң шығу ықтималдығы неге тең:

1. 0,64.

2. +0,384.

3. 0,405.

4. 0,63.

5. 0,512.

190. Тираждағы 10 лотереяның орташа есеппен 1-уi ұтады. Үш лотереяның екеуiнiң ұту ықтималдығы қандай?

1. 0,3.

2. 0,53.

3. 0,1.

4. +0,027.

5. 0,085.

191. Х кездейсоқ шамасы (0,2) аралығында f(х)=3х тығыздығымен берiлген, аралықтың сыртында f(х)=0. Х кездейсоқ шамасының математикалық күтiмiн табыңыз:

1. 10.

2. 12.

3. 16.

4. +8.

5. 9.

192. М(С)=С нені білдіреді:

1.+ Тұрақты шаманың математикалық күтiмi тұрақтының өзiне тең.

2. Тұрақты шаманы математикалық күтiмнiң алдына шығаруға болады.

3. Бiрнеше кездейсоқ шамалар қосындысының математикалық күтiмi олардың математикалық күтiмдерiнiң қосындысына тең.

4. Екi тәуелсiз кездейсоқ шама көбейтiндiсiнiң математикалық күтiмi олардың математикалық күтiмдерiнiң көбейтiндiсiне тең.

5. Екi тәуелсiз кездейсоқ шама қосындысының математикалық күтiмi олардың математикалық күтiмдерiнiң қосындысына тең.

193. М(СХ)=СМ(Х) нені білдіреді:

1. Тұрақты шаманың математикалық күтiмi тұрақтының өзiне тең.

2. + Тұрақты шаманы математикалық күтiмнiң алдына шығаруға болады.

3. Бiрнеше кездейсоқ шамалар қосындысының математикалық күтiмi олардың математикалық күтiмдерiнiң қосындысына тең.

4. Екi тәуелсiз кездейсоқ шама көбейтiндiсiнiң математикалық күтiмi олардың математикалық күтiмдерiнiң көбейтiндiсiне тең.

5. Екi тәуелсiз кездейсоқ шама қосындысының математикалық күтiмi олардың математикалық күтiмдерiнiң қосындысына тең.

194. М(ХУ)=М(Х)М(У) нені білдіреді:

1. Тұрақты шаманың математикалық күтiмi тұрақтының өзiне тең.

2. Тұрақты шаманы математикалық күтiмнiң алдына шығаруға болады.

3. Бiрнеше кездейсоқ шамалар қосындысының математикалық күтiмi олардың математикалық күтiмдерiнiң қосындысына тең.

4. +Екi тәуелсiз кездейсоқ шама көбейтiндiсiнiң математикалық күтiмi олардың математикалық күтiмдерiнiң көбейтiндiсiне тең.

5. Екi тәуелсiз кездейсоқ шама қосындысының математикалық күтiмi олардың математикалық күтiмдерiнiң қосындысына тең.

195. М(Х+У)=М(Х)+М(У) нені білдіреді:

1. Тұрақты шаманың математикалық күтiмi тұрақтының өзiне тең.

2. Тұрақты шаманы математикалық күтiмнiң алдына шығаруға болады.

3. Бiрнеше кездейсоқ шамалар қосындысының математикалық күтiмi олардың математикалық күтiмдерiнiң қосындысына тең.

4. Екi тәуелсiз кездейсоқ шама көбейтiндiсiнiң математикалық күтiмi олардың математикалық күтiмдерiнiң көбейтiндiсiне тең.

5. +Екi тәуелсiз кездейсоқ шама қосындысының математикалық күтiмi олардың математикалық күтiмдерiнiң қосындысына тең.

196. М(Х+У+Z)=М(Х)+М(У)+M(Z) нені білдіреді:

1. Тұрақты шаманың математикалық күтiмi тұрақтының өзiне тең.

2. Тұрақты шаманы математикалық күтiмнiң алдына шығаруға болады.

3. +Бiрнеше кездейсоқ шамалар қосындысының математикалық күтiмi олардың математикалық күтiмдерiнiң қосындысына тең.

4. Екi тәуелсiз кездейсоқ шама көбейтiндiсiнiң математикалық күтiмi олардың математикалық күтiмдерiнiң көбейтiндiсiне тең.

5. Екi тәуелсiз кездейсоқ шама қосындысының математикалық күтiмi олардың математикалық күтiмдерiнiң қосындысына тең.

197. D(С)=0 нені білдіреді?

1. Тұрақты шаманы дисперсия таңбасының алдына квадраттап шығаруға болады.

2. егер кездейсоқ шамалар тәуелсіз болса, онда қосындының дисперсиясы дисперсиялардың қосындысына тең.

3. егер бiрнеше кездейсоқ шамалар тәуелсiз болса, онда қосындының дисперсиясы дисперсиялардың қосындысына тең.

4.+ Тұрақты шаманың дисперсиясы 0-ге тең.

5. егер кездейсоқ шамалар тәуелсіз болса, онда айырыманың дисперсиясы дисперсиялардың қосындысына тең

198. D(CX)=C²D(X) нені білдіреді?

1. +Тұрақты шаманы дисперсия таңбасының алдына квадраттап шығаруға болады.

2. егер кездейсоқ шамалар тәуелсіз болса, онда қосындының дисперсиясы дисперсиялардың қосындысына тең.

3. егер бiрнеше кездейсоқ шамалар тәуелсiз болса, онда қосындының дисперсиясы дисперсиялардың қосындысына тең.

4. Тұрақты шаманың дисперсиясы 0-ге тең.

5. егер кездейсоқ шамалар тәуелсіз болса, онда айырыманың дисперсиясы дисперсиялардың қосындысына тең

199. D(X+Y)=D(X)+D(Y) нені білдіреді?

1. Тұрақты шаманы дисперсия таңбасының алдына квадраттап шығаруға болады.

2. +егер кездейсоқ шамалар тәуелсіз болса, онда қосындының дисперсиясы дисперсиялардың қосындысына тең.

3. егер бiрнеше кездейсоқ шамалар тәуелсiз болса, онда қосындының дисперсиясы дисперсиялардың қосындысына тең.

4. Тұрақты шаманың дисперсиясы 0-ге тең.

5. егер кездейсоқ шамалар тәуелсіз болса, онда айырыманың дисперсиясы дисперсиялардың қосындысына тең

200. D(X+Y+Z)=D(X)+D(Y)+D(Z) нені білдіреді?

1. Тұрақты шаманы дисперсия таңбасының алдына квадраттап шығаруға болады.

2. егер кездейсоқ шамалар тәуелсіз болса, онда қосындының дисперсиясы дисперсиялардың қосындысына тең.

3. +егер бiрнеше кездейсоқ шамалар тәуелсiз болса, онда қосындының дисперсиясы дисперсиялардың қосындысына тең.

4. Тұрақты шаманың дисперсиясы 0-ге тең.

5. егер кездейсоқ шамалар тәуелсіз болса, онда айырыманың дисперсиясы дисперсиялардың қосындысына тең

201. D(X-Y)=D(X)+D(Y) нені білдіреді?

1. Тұрақты шаманы дисперсия таңбасының алдына квадраттап шығаруға болады.

2. егер кездейсоқ шамалар тәуелсіз болса, онда қосындының дисперсиясы дисперсиялардың қосындысына тең.

3. егер бiрнеше кездейсоқ шамалар тәуелсiз болса, онда қосындының дисперсиясы дисперсиялардың қосындысына тең.

4. Тұрақты шаманың дисперсиясы 0-ге тең.

5. +егер кездейсоқ шамалар тәуелсіз болса, онда айырыманың дисперсиясы дисперсиялардың қосындысына тең

202. Кездейсоқ шама - бұл:

1.+ Сынау нәтижесiнде мүмкін болатын мәндерден алдын- ала белгiсiз бір ғана мәнді тәжірбие нәтижесінде байланысты қабылдайтын шама.

2. Белгiлi ықтималдықтары бар жеке,дербес мәндерді қабылдайтын шама.

3. Қандай да бiр ақырлы немесе ақырсыз аралықтағы барлық мәндерді қабылдайтын шама.

4. Мүмкiн мәндер мен олардың ықтималдықтарының арасындағы сәйкестiк.

5. Уақыттың кездейсоқ мезетiнде пайда болатын оқиғалар тiзбегi.

203. Дискреттi (үзiлiстi) кездейсоқ шама:

1. Сынау нәтижесiнде мүмкін болатын мәндерден алдын- ала белгiсiз бір ғана мәнді тәжірбие нәтижесінде байланысты қабылдайтын шама.

2.+ Белгiлi ықтималдықтары бар жеке,дербес мәндерді қабылдайтын шама.

3. Қандай да бiр ақырлы немесе ақырсыз аралықтағы барлық мәндерді қабылдайтын шама.

4. Мүмкiн мәндер мен олардың ықтималдықтарының арасындағы сәйкестiк.

5. Уақыттың кездейсоқ мезетiнде пайда болатын оқиғалар тiзбегi.

204. Үзiлiссiз кездейсоқ шама:

1. Сынау нәтижесiнде мүмкін мәндерден алдын- ала белгiсiз бір ғана мәнді тәжірбие нәтижесінде байланысты қабылдайтын шама.

2. Белгiлi ықтималдықтары бар жеке,дербес мәндерді қабылдайтын шама.

3. +Қандай да бiр ақырлы немесе ақырсыз аралықтағы барлық мәндерді қабылдайтын шама.

4. Мүмкiн мәндер мен олардың ықтималдықтарының арасындағы сәйкестiк.

5. Уақыттың кездейсоқ мезетiнде пайда болатын оқиғалар тiзбегi.

205. Дискреттi (үзiлiстi) кездейсоқ шаманың таралу заңы...

1. Сынау нәтижесiнде мүмкін мәндерден алдын- ала белгiсiз бір ғана мәнді тәжірбие нәтижесінде байланысты қабылдайтын шама.

2. Белгiлi ықтималдықтары бар жеке,дербес мәндерді қабылдайтын шама.

3. Қандай да бiр ақырлы немесе ақырсыз аралықтағы барлық мәндерді қабылдайтын шама.

4. +Мүмкiн мәндер мен олардың ықтималдықтарының арасындағы сәйкестiк.

5. Уақыттың кездейсоқ мезетiнде пайда болатын оқиғалар тiзбегi.

206. Дискреттi кездейсоқ шаманың математикалық күтiмi:

1. +Шаманың барлық мүмкiн мәндерi мен оның сәйкес ықтималдықтарының көбейтiндiсiнiң қосындысы.

2. Кездейсоқ шама мен оның математикалық күтiмiнiң айырымы.

3. Кездейсоқ шаманың оның математикалық күтiмiнен ауытқу квадратының математикалық күтiмi.

4. Дисперсиядан алынған квадрат түбiр.

5. Кездейсоқ шама мен оның дисперсиясының айырымы.

207. Х кездейсоқ шамасының ауытқуы деп...

1. Шаманың барлық мүмкiн мәндерi мен оның сәйкес ықтималдықтарының көбейтiндiсiнiң қосындысы.

2.+ Кездейсоқ шама мен оның математикалық күтiмiнiң айырымы.

3. Кездейсоқ шаманың оның математикалық күтiмiнен ауытқу квадратының математикалық күтiмi.

4. Дисперсиядан алынған квадрат түбiр.

5. Кездейсоқ шама мен оның дисперсиясының айырымы.

208. Дискреттi кездейсоқ шаманың дисперсиясы (шашылуы):

1. Шаманың барлық мүмкiн мәндерi мен оның сәйкес ықтималдықтарының көбейтiндiсiнiң қосындысы.

2. Кездейсоқ шама мен оның математикалық күтiмiнiң айырымы.

3.+ Кездейсоқ шаманың квадратының математикалық күтімі мен математикалық күтiмнің квадратының айырымы.

4. Дисперсиядан алынған квадрат түбiр.

5. Кездейсоқ шама мен оның дисперсиясының айырымы.

209. Үздiксiз кездейсоқ шаманың ықтималдықтарының таралу функциясы:

1. F(x) таралу функциясының екiншi реттi туындысы - f(x) функциясы.

2. F(x) таралу функциясының үшiншi реттi туындысы - f(x) функциясы.

3. Тәжiрибе нәтижесiнде У кездейсоқ шамасы у-тан кiшi мән қабылдауының ықтималдығын анықтайтын F(x) функциясы.

4. F(x) таралу функциясының бiрiншi реттi туындысы - f(x) функциясы.

5. +Тәжiрибе нәтижесiнде Х кездейсоқ шамасы х-тан кiшi мән қабылдауының ықтималдығын анықтайтын F(x) функциясы.

210. Үздiксiз кездейсоқ шаманың ықтималдықтарының таралу тығыздығы:

1. Тәжiрибе нәтижесiнде Х кездейсоқ шамасы х-тан кiшi мән қабылдауының ықтималдығын анықтайтын F(x) функциясы.

2. + F(x) таралу функциясының бiрiншi реттi туындысы - f(x) функциясы.

3. F(x) таралу функциясының екiншi реттi туындысы - f(x) функциясы.

4. Тәжiрибе нәтижесiнде У кездейсоқ шамасы у-тан кiшi мән қабылдауының ықтималдығын анықтайтын F(x) функциясы.

5. F(x) таралу функциясының үшiншi реттi туындысы - f(x) функциясы.

211. Жәшiкте 6 ақ, 4 қара шар бар. Кездейсоқ жәшiктен екi шар алынған.

Алынған шардың екеуiнiң де ақ болу ықтималдығы неге тең:

1. 1/5.

2. 2/9.

3. +1/3.

4. 5/14.

5. 4/13.

212. Көлемі n=100 болатын таңдаманың берiлген таралуы бойынша таңдама ортаны табыңыз:

xi
ni

1. +2,7.

2. 3,2.

3. 3,9.

4. 3,7.

5. 2,5.

213. Пуассон формуласы... ықтималдығын есептейдi:

1. n рет сынау жасағандағы оқиғаның k рет пайда болу ықтималдығын.

2. оқиға пайда болған тәжiрибенiң нәтижесi белгiлi болғаннан кейiнгi жорамалдарды.

3. Сынаулар саны жеткiлiктi көп болған жағдайдағы оқиғаның n сынауда k рет пайда болады;

4. оқиғаның n сынауда k₁-ден k₂-ге дейiн пайда болуын.

5. + Сынаулар саны жеткiлiктi көп болған жағдайдағы және оқиғаның пайда болу ықтималдығының жеткiлiктi аз болған жағдайдағы оқиғаның k рет пайда болу

214. Байес формуласы қандай ықтималдықтарды есептейдi:

1. n рет сынау жасағандағы оқиғаның k рет пайда болу ықтималдығын.

2. +оқиға пайда болған тәжiрибенiң нәтижесi белгiлi болғаннан кейiнгi жорамалдарды.

3. Сынаулар саны жеткiлiктi көп болған жағдайдағы оқиғаның n сынауда k рет пайда болады;

4. оқиғаның n сынауда k₁-ден k₂-ге дейiн пайда болуын.

5. Сынаулар саны көп және ықтималдықтардың жеткiлiктi аз болған жағдайдағы оқиғаның k рет пайда болады;

215. Бернулли формуласы қандай ықтималдықтарды есептейдi:

1. +n рет сынау жасағандағы оқиғаның k рет пайда болу ықтималдығын.

2. оқиға пайда болған тәжiрибенiң нәтижесi белгiлi болғаннан кейiнгi жорамалдарды.

3. Сынаулар саны жеткiлiктi көп болған жағдайдағы оқиғаның n сынауда k рет пайда болады;

4. оқиғаның n сынауда k₁-ден k₂-ге дейiн пайда болуын.

5. Сынаулар саны көп және ықтималдықтардың жеткiлiктi аз болған жағдайдағы оқиғаның k рет пайда болады;

216. Лапластың локалдық формуласы қандай ықтималдықтарды есептейдi:

1. n рет сынау жасағандағы оқиғаның k рет пайда болу ықтималдығын.

2. оқиға пайда болған тәжiрибенiң нәтижесi белгiлi болғаннан кейiнгi жорамалдарды.

3. +Сынаулар саны жеткiлiктi көп және оқиғаның пайда болу ықтималдығы қалыпты болған жағдайдағы оқиғаның n сынауда k рет пайда болу ықтималдығы

4. оқиғаның n сынауда k₁-ден k₂-ге дейiн пайда болуын.

5. Сынаулар саны жеткiлiктi көп болған жағдайдағы және оқиғаның пайда болу ықтималдығының жеткiлiктi аз болған жағдайдағы оқиғаның k рет пайда болу

217. Лапластың интегралдық формуласы қандай ықтималдықтарды есептейдi:

1. n рет сынау жасағандағы оқиғаның k рет пайда болу ықтималдығын.

2. оқиға пайда болған тәжiрибенiң нәтижесi белгiлi болғаннан кейiнгi жорамалдарды.

3. Сынаулар саны жеткiлiктi көп болған жағдайдағы оқиғаның n сынауда k рет пайда болады;

4. +оқиғаның n сынауда k₁-ден k₂-ге дейiн пайда болуын.

5. Сынаулар саны көп және ықтималдықтардың жеткiлiктi аз болған жағдайдағы оқиғаның k рет пайда болады;

218. Бернулли формуласындағы p таңбасы ненi бiлдiредi?

1. +Бiр рет сынау жасағандағы оқиғаның пайда болу ықтималдығы

2. Бiр рет сынау жасағандағы оқиғаның пайда болмау ықтималдығы

3. оқиғаның пайда болу саны

4. оқиғаның пайда болмау саны

5. n элементтерден k элементтердi теру саны

219. Бернулли формуласындағы q таңбасы ненi бiлдiредi?

1. Бiр рет сынау жасағандағы оқиғаның пайда болу ықтималдығы

2. +Бiр рет сынау жасағандағы оқиғаның пайда болмау ықтималдығы

3. оқиғаның пайда болу саны

4. оқиғаның пайда болмау саны

5. n элементтерден k элементтердi теру саны

220. Бернулли формуласындағы таңбасы ненi бiлдiредi?

1. Бiр рет сынау жасағандағы оқиғаның пайда болу ықтималдығы

2. Бiр рет сынау жасағандағы оқиғаның пайда болмау ықтималдығы

3. оқиғаның пайда болу саны

4. оқиғаның пайда болмау саны

5. +n элементтерден k элементтердi теру саны

221. Бернулли формуласындағы (n-k) таңбасы ненi бiлдiредi?

1. Бiр рет сынау жасағандағы оқиғаның пайда болу ықтималдығы

2. Бiр рет сынау жасағандағы оқиғаның пайда болмау ықтималдығы

3. оқиғаның пайда болу саны

4. +оқиғаның пайда болмау саны

5. n элементтерден k элементтердi теру саны

222. Бернулли формуласындағы k таңбасы ненi бiлдiредi?

1. Бiр рет сынау жасағандағы оқиғаның пайда болу ықтималдығы

2. Бiр рет сынау жасағандағы оқиғаның пайда болмау ықтималдығы

3. +оқиғаның пайда болу саны

4. оқиғаның пайда болмау саны

5. n элементтерден k элементтердi теру саны

223. Биномиалдық таралу заңы деп, ықтималдығы... формуласымен анықталатын таралуды айтамыз.

1. + .

2. P_n(k)= .

3. F(x)= .

4. .

5.

224. Пуассонның таралу заңы деп, ықтималдығы... формуласымен анықталатын таралуды айтамыз.

1. .

2. +P_n(k)= .

3. F(x)= .

4. .

5.