B)Закон больших чисел состоит в том, что сумма большого числа случайных величин стремится к определённому пределу

C)Закон больших чисел состоит в устойчивости средних значений для массовых явлений;

2.Случайная величина Х имеет математическое ожидание m_х и дисперсию D_х. Какое соотношение называется неравенством Чебышева?

A) B) ; C) ;

3.Можно ли неравенство Чебышева использовать для оценки вероятности ? Что ошибочно?

A)Можно, но оценка слишком грубая; B)Нельзя; C)Можно;

4.Случайная величина Х распределена нормально. Какую оценку даёт неравенство Чебышева для вероятности ?

A)0.003; B) 0.03; C) ;

5. - реализации случайной величины Х. Будет ли случайной величиной статистическое среднее ?

A)Нет; B)Не обязательно; C)Да;

6.Статистическое среднее выборки ровно . Чему ровно математическое ожидание статистической средней, если математическое ожидание Х ровно .

A)Математическое ожидание ровно ;

B)Математическое ожидание ровно ;

C)Математическое ожидание ровно ;

7.Чему равна дисперсия статистически среднего выборки , если Х имеет дисперсию ?

A)Дисперсия статистического среднего равна ;

B)Дисперсия статистического среднего равна ;

C)Дисперсия статистического среднего равна ;

8.К чему стремится дисперсия статистического среднего при ?

A)К нулю; B)К дисперсии случайной величины Х Dx; C)К единице;

9.К какому распределению стремится сумма независимых случайных величин при ?

A)К нормальному распределению;

B)К конечной величине, равной математическому ожиданию;

C)К равномерному распределению;

10.Назовите ошибочное утверждение.

A)При достаточно большом числе независимых опытов, среднее арифметическое наблюдаемых значений случайной величины стремится к математическому ожиданию;

B)При достаточно большом числе независимых опытов, среднее арифметическое наблюдаемых значений случайной величины стремится к единице;

C)При достаточно большом числе независимых опытов дисперсия среднего арифметического наблюдаемых значений случайной величины стремится к 0;

11.В чём состоит существо закона больших чисел? Укажите верные утверждения.

A)При большом числе случайных явлений, средний их результат перестаёт быть случайным;

B)Закон больших чисел состоит в том, что сумма большого числа случайных величин стремится к определённому пределу.

C)Закон больших чисел состоит в устойчивости средних значений для массовых явлений;

12.Можно ли неравенство Чебышева использовать для оценки вероятности ? Что верно?

A)Можно, но оценка слишком грубая; B)Нельзя; C)Можно;

13.Назовите верные утверждения.

A)При достаточно большом числе независимых опытов, среднее арифметическое наблюдаемых значений случайной величины стремится к математическому ожиданию;

B)При достаточно большом числе независимых опытов, среднее арифметическое наблюдаемых значений случайной величины стремится к единице;

C)При достаточно большом числе независимых опытов, дисперсия среднего арифметического наблюдаемых значений случайной величины стремится к 0;

14.При каких условиях сумма независимых случайных величин стремится к нормальному распределению?

A)Если слагаемые имеют различные распределения, но дисперсии у них ограничены;

B)Если слагаемые одинаково распределены;

C)Если слагаемые одинаково распределены с конечной дисперсией;

15.Будет ли иметь нормальное распределение сумма нормально распределенных величин?

A)да; B)не обязательно; C)нет;

16.Будет ли иметь нормальное распределение произведение нормально распределенных величин?

A)да; B)не обязательно; C)нет;