РАЗДЕЛ 17 _Числовые характеристики функций от случайных величин

1.X и Y связаны функцией Y X имеет плотность . Чему равно математическое ожидание Y?

A) ; B) ; C)

2.Случайные величины X и Y связаны функцией , X имеет плотность и дисперсию . Чему равна дисперсия Y?

A) ;

B) , ;

C)

3.Случайная величина - n-мерная плотность системы случайных величин Чему равно математическое ожидание Y, если известны математические ожидания

A) ;

B) ;

C) ;

4.Между X и Y существует связь Y , c - неслучайный коэффициент. Чему равно математическое ожидание Y если X имеет математическое ожидание ?

A) ; B) ; C) ;

5.Между X и Y существует связь Y , c - неслучайный коэффициент.. Чему равна дисперсия Y?

A) B) C) ; D) ;

6. Чему равно математическое ожидание Y, если известны математические ожидания X_i?

A) ; B) ; C) ;

7. X и Y независимые случайные величины. Чему равно математическое ожидание Z.

A) B) C)

8. X и Y независимые случайные величины. Чему равна дисперсия Z?

A) B) C)

9. X и Y зависимые случайные величины. - корреляционный момент. Чему равна дисперсия Z?

A) B) C)

10.Между X и Y существует связь Y + a. c,a - неслучайные величины. Чему равна дисперсия Y?

A) B) ; C) ; D)

11.Между X и Y существует связь Y + a. c,a - неслучайные величины. Чему равно математическое ожидание Y?

A) B) ; C) ; D)

12. . X и Y - независимые нормально распределенные величины. Будет ли Z иметь нормальное распределение?

A)Да; B)Не обязательно; C)Нет;

13. . Случайная величина X распределена нормально, a,c- неслучайные величины. Будет ли Y иметь нормальное распределение?

A)Да; B)Не обязательно; C)Нет;

14. . X и Y распределены нормально. Будет ли нормально распределено Z?

A)Да; B)Не обязательно; C)Нет;

15. . X и Y коррелированны, чему равно математическое ожидание Z?

A) ; B) ; C) ;

16. . X и Y не коррелированны, чему равна дисперсия Z?

A) ; B) ; C) ;