ВВЕДЕНИЕ. Математическая статистика – один из основных разделов математики, изучающий математические методы сбора

Математическая статистика – один из основных разделов математики, изучающий математические методы сбора, систематизации, обработки и интерпретации результатов наблюдений с целью выявления статистических закономерностей. В своих исследованиях математическая статистика основывается на теории вероятностей.

В основе научных знаний лежит наблюдение. Для обнаружения общей закономерности, которой подчиняется явление, необходимо неоднократно его повторять в одинаковых условиях. Математическая статистика призвана заниматься изучением массовых явлений.

Например, исследователя интересует зависимость урожайности определенной сельскохозяйственной культуры от количества внесенных удобрений. Для выяснения этой зависимости собраны сведения об урожайности и количестве внесенных удобрений. Как, используя эти сведения, количественно оценить складывающуюся в среднем зависимость урожайности от количества внесенных удобрений и использовать ее для предвидения урожайности? На этот вопрос дает ответ математическая статистика.

Математическая статистика возникла в XVII веке и развивалась параллельно с теорией вероятностей. Формирование математической статистики как науки (2-я половина XIX – начало XX века) связано, в первую очередь, с именами П. Л. Чебышева,
А. А. Маркова, А. М. Ляпунова, а также К. Гаусса, А. Кетле, Ф. Гальтона, К. Пирсона и др.

С развитием наук, в частности экономической статистики, демографической статистики и др., требующих обработки массовых статистических данных, в XIX веке математическая статистика получила дальнейшее развитие.

Сильная школа математической статистики формируется
в Англии (Карл Пирсон (1857–1936), Р. Фишер (1890–1962) и др.),
в скандинавских странах, затем в США.

В ХХ веке наиболее существенный вклад в математическую статистику внесли советские математики А. Н. Колмогоров,
В. И. Романовский, Е. Е. Слуцкий, Н. В. Смирнов, а также американские ученые Ю. Нейман, А. Вальд.

Широкому внедрению математико-статистических методов исследования способствовало появление электронных вычислительных машин и, в частности, персональных компьютеров. Статистические программные пакеты сделали методы обработки и анализа данных более доступными и наглядными, поскольку многие трудоемкие вычисления стали выполнять ЭВМ, а исследователю осталась, главным образом, творческая работа: постановка задачи исследования, выбор методов исследования и грамотная интерпретация результатов.