Элементы корреляционно-регрессионного анализа. 47

6.1. Решение типовых задач (типового расчета) 49

6.2. Задачи для самостоятельного решения. 54

Элементы дисперсионного анализа. 55

7.1. Постановка задачи. 55

7.2. Однофакторный дисперсионный анализ. 57

7.3. Решение типовых задач.................................................................... 62

7.4. Задачи для самостоятельного решения....................................... 69

Варианты типовых расчетов. 74

Тест. 86

Вопросы для самопроверки. 90

Ответы к задачам.. 92

Заключение. 93

Принятые условные обозначения. 94

Список литературы.. 94

Приложение. Затабулированные функции. 95

ПРЕДИСЛОВИЕ

Данное учебное пособие предназначено для студентов специальности 230200 «Информационные технологии», а также может быть использовано студентами нематематических специальностей дневной и заочной форм обучения при изучении одного из важных прикладных разделов математики – математической статистики.

Пособие содержит теоретический материал по следующим
темам:

1. Математическая статистика, ее предмет и задачи.

2. Первичная обработка выборки.

3. Статистические оценки параметров генеральной совокупности: точечные оценки, доверительные интервалы.

4. Статистическая гипотеза. Статистическая проверка статистических гипотез.

5. Функциональная, статистическая, корреляционная зависимости.

6. Линейная корреляция.

7. Однофакторный дисперсионный анализ.

Необходимые теоретические сведения даны в виде определений, формул и представлены в форме таблиц, структурных схем. Приведены примеры стандартных задач с подробным решением.

Поскольку выполнение типового расчета по математической статистике вызывает определенные трудности в силу громоздких вычислений, учебное пособие содержит образец выполнения аналогичных заданий.

С целью закрепления теоретического материала приведены задачи для самостоятельного решения с ответами.

Приложение содержит необходимые статистические таблицы для математических расчетов.