Формирование выборки

Как правило, исследования, проводимые библиотеками, носят выборочный, а не сплошной характер, то есть непосредственному изучению подлежат не все пользователи библиотеки, мероприятия, формы работы, поступающие запросы и др., а лишь их часть. Но при этом полученные результаты проецируются на всю группу объектов в целом.

Совокупность, из которой отбираются варианты для изучения, называется генеральной*, а отобранная из генеральной совокупности по строго заданному правилу часть ее элементов носит название выборки, или выборочной совокупности.

Выборка – своеобразная микро-модель (проекция) всей генеральной совокупности; структура выборки по всем основным изучаемым качественным характеристикам и контрольным признакам максимально повторяет структуру генеральной совокупности.

Качество выборки оценивают по двум показателям:

- репрезентативность или представительность – свойство выборочной совокупности представлять основные характеристики генеральной совокупности; результаты, выводы исследования являются достоверными и могут быть перенесены на всю совокупность объектов, заявленных как предмет исследования.

Например, если в генеральной совокупности 30 % молодежи, 50 % людей среднего возраста и 20 % пожилых, то и в выборочной совокупности должны соблюдаться те же самые процентные пропорции трех возрастов.

Расхождение между генеральной и выборочной совокупностью называется ошибкой репрезентативности, допустимое отклонение – 5 %.

Вопрос о репрезентативности можно ставить только по отношению к эмпирическим данным, а не по отношению к фактам, гипотезам, выводам и т.п.

- надежность:

а) полнота выборки (в ней представлены все элементы генеральной совокупности);

б) точность информации (в ней нет несуществующих единиц наблюдения, например, «мертвых душ»);

в) адекватность (выборка соотносится с решением поставленных исследованием задач, например, исследование читательской аудитории романов не проводится в отделе технической литературы).

Как только исследователь определился с тем, кого он хочет изучить, он определил основу выборки. После этого решается вопрос о типе выборки. Они делятся на три больших класса: сплошные (исследуются все единицы из генеральной совокупности), случайные и неслучайные. К случайным относят: вероятностную, систематическую, районированную (стратифицированную), гнездовую; к неслучайным – «стихийную», квотную, метод основного массива.

Основными методами формирования выборочной совокупности считаются следующие.

Для больших генеральных совокупностей применяют метод механической выборки. Принцип его заключается в том, что все элементы генеральной совокупности сводятся в единый список и из него через равный интервал отбирается соответствующее число респондентов. Шаг отбора (К) рассчитывается по формуле:

K = N / n,

где N – величина генеральной совокупности;

n – величина выборочной совокупности.

Например, генеральная совокупность (N) равна 2000 человек, а выборочная совокупность (n) – 200 человек. Таким образом, шаг отбора (К) равен 10. Это означает, что из списка должна быть отобрана каждая десятая единица.

Достаточно удобным и точным является метод серийной выборки. Если имеется возможность «разбить» генеральную совокупность на однородные части (серии) по заданному принципу, то отбор респондентов может быть осуществлен из каждой серии отдельно. При этом число респондентов, отбираемых из серии, пропорционально общему числу элементов в ней. Количество респондентов (ni) из каждой серии в отдельности определяется посредством следующего соотношения:

ni = Nixn / N,

где Ni – число единиц в серии;

N – величина генеральной совокупности;

n – величина выборочной совокупности.

Например, генеральная совокупность из 2000 человек включает в себя 300 человек с высшим образованием (1), 1000 человек – с незаконченным высшим образованием (2) и 700 человек – со средним образованием(3). Выборочная совокупность определена в 200 человек. Следовательно, из каждой серии подлежит отбору и опросу:

n1 = 300 х 200 / 2000 = 30 чел.

n2 = 1000 х 200 /2000 = 100 чел.

n3 = 700 х 200 / 2000 = 70 чел.

На практике довольно часто применяют так называемый метод гнездовой выборки. В качестве единиц отбора выступают не отдельные респонденты, а группы с последующим сплошным опросом их. Данная выборка будет репрезентативна (представительна), если состав групп схож между собой. Например, из 200 студенческих групп, в каждой из которых 20 человек, может быть отобрано на основе случайной выборки 30 групп. В этом случае опросу подлежит 600 человек.

Разновидностью метода стихийной выборки является поиск респондентов методом «снежного кома». Скажем, нам необходимо опросить 300 членов молодежной неформальной группы и нам известны адреса только 10 человек. В этом случае поиск других респондентов мы можем продолжить по их подсказкам.

В библиотечных исследованиях часто используется квотная выборка. В этом случае предполагается воспроизвести структуру генеральной совокупности в виде пропорций (квот) распределения изучаемых признаков (количество признаков, как правило, не превышает 4). Например, в выборке исследования, предметом которого является удовлетворенность посетителей работой библиотеки, могут быть представлены абоненты по следующим признакам: возраст, пол, образование, род занятий; посещающие библиотеку давно и недавно, более и менее интенсивно и т.д.

Метод основного массива удобнее всего применять в разведывательных исследованиях для зондажа какого-либо контрольного вопроса. В таких случаях опрашивается 60-70 % генеральной совокупности.

По форме реализации выборки различают одноступенчатые и многоступенчатые. Все вышеизложенные методы являются одноступенчатыми. Многоступенчатая выборка осуществляется в несколько ступеней путем применения на каждой из них единых или разных методов.