Детерміновані й стохастичні моделі

Усі без виключення попередні моделі мають одну спільну особ­ливість – хід процесів у них визначається строгими закономірностя­ми, тобто між значеннями характеристик (параметрів) об’єкту або системи об’єктів у деякий момент часу і їх значеннями у будь-який наступний (чи попередній) момент існував строгий однозначний зв’язок. Цей зв’язок встановлювався математичним записом законо­мірностей у вигляді точних формул. Явища, які описуються такими величинами, мають назву детермінованих (від латинського determine – визначаю), таку ж назву мають і відповідні моделі.

Детермінована модель – це аналітичне подання закономірності, при якому для сукупності вхідних значень на виході системи може бути отриманий єдиний багатократно відтворний результат.

Проте, окрім детермінованих об’єктів (процесів, явищ) в приро­ді, техніці і суспільстві існують і такі, для яких неможливо за допомогою точних формул врахувати численні і різноманітні впливи
випадкових чинників. До таких, наприклад, можна віднести майже усі виробничі процеси, а також об’єкти, характеристики яких за своєю природою можуть набувати тільки випадкових значень.
Наприклад, денна кількість пасажирів на різних видах транспорту, тривалість проміжків часу між ремонтами техніки, ряд властивостей об’єктів мікросвіту, зміни в часі симпатій виборців і тому подібне. Величини з наведених прикладів називають випадковими або стохастичними. Цю ж назву – «стохастичні» – мають і математичні моделі, які містять такі величини.

Отже, якщо в детермінованих явищах багаторазово відтворюва­ти одні і ті самі початкові умови, то обов’язково відтворюватимуться одні і ті самі результати.

У разі стохастичних величин результати кожного разу будуть новими. За необхідності тут часто вдаються до усереднювання
результатів.