Основные категории статистики

Важнейшей категорией статистики является статистическая за­кономерность. Статистическая закономерность - это количествен­ная закономерность изменения в пространстве и во времени массовых явлений и процессов общественной жизни, состоящих из множества элементов (единиц статистической совокупности). Статистическая за­кономерность обнаруживается только на основе анализа массовых данных, что обусловливает ее взаимосвязь с законом больших чисел. Сущность закона больших чисел заключается в том, что по мере увеличения числа наблюдений влияние случайных причин, опреде­ляющих величину признака у отдельных единиц совокупности, вза­имно погашается в сводных характеристиках совокупности, т. е. в по­следних выступает действие основных причин, которые и определяют закономерность.

Пример. При изучении успеваемости студентов инженерно-экономического факультета БГТУ в качестве статистической со­вокупности выступает совокупность студентов, обучающихся на факультете. При этом единицей статистической совокупности является студент, относящийся к изучаемой совокупности и являю­щийся носителем ряда признаков, таких, Как индивидуальная успе­ваемость и посещаемость по каждому предмету, пол, возраст, се­мейное положение и др. При этом рассматриваемая совокупность является однородной, поскольку допускает обобщение по каждому из перечисленных признаков (возможно определение общей успеваемо­сти и посещаемости студентов по совокупности, доли студентов каждого пола, среднего возраста студентов и т. д.). Индивидуальная успеваемость студентов по каждому предмету в данном случае является существенным признаком (исходя из цели исследования), то­гда как все другие — второстепенными. Возраст студентов (количе­ство лет), их индивидуальная успеваемость (в баллах) и посещае­мость (число часов) по каждому предмету являются признаками ко­личественными, а такие признаки, как пол а семейное положение, - качественными, поскольку не имеют численного выражения. При этом пол выступает в качестве альтернативного признака, так как может характеризоваться только двумя противоположными значе­ниями (мужской, женский). Если по каждому студенту рассчитать его индивидуальную успеваемость в целом по всем предметам (сред­ний бал), то полученное значение будет являться вторичным призна­ком. Если же рассчитать среднюю успеваемость студентов отдель­ной группы, курса или факультета в целом (средний балл), то полу­ченное значение будет уже статистическим показателем, по­скольку является обобщающей характеристикой признака по группе единиц или совокупности в целом. При рассмотрении взаимосвязи между посещаемостью и успеваемостью студентов, посещаемость выступает в качестве факторного признака, а успеваемость - в ка­честве результативного. Установленная же при этом зависимость между значениями признаков посещаемости и успеваемости (с ухуд­шением посещаемости, как правило, наблюдается снижение успевае­мости) является статистической закономерностью.

Тема 2. СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ

2.1.Понятие о статистическом наблюдении

2.2.Виды статистического наблюдения

2.3.Способы статистического наблюдения

2.4.Организационные формы статистического наблюдения

2.5.Контроль за полнотой и достоверностью статистических данных

2.1. Понятие о статистическом наблюдении

Статистическое наблюдение - первая стадия статистического исследования, представляющая собой научно-организованный сбор информации о массовых явлениях и процессах общественной жизни. Отметим, что статистическим является не всякое наблюдение, а лишь такое, которое обеспечивает регистрацию устанавливаемых фактов в учетных документах для последующего обобщения. Примерами ста­тистического наблюдения служат систематический учет затрат на производство и популярные в последнее время опросы общественного мнения.

Статистическое наблюдение должно отвечать следующим тре­бованиям:

- иметь массовый характер;

- обеспечивать полноту, достоверность, сопоставимость и свое­временность получаемых данных;

- проводиться в соответствии с планом, включающим программно-методологические и организационные вопросы.

К программно-методологическим вопросам статистического наблюдения относятся:

1) определение цели и задач наблюдения;

2) определение объекта и единицы наблюдения;

3) разработка программы наблюдения;

4) разработка статистического формуляра и инструкции к нему.

Основной практической целью статистического наблюдения является получение полной, достоверной, сопоставимой и своевре­менной информации для определения состояния и закономерностей развития изучаемых явлений и процессов. Задачи наблюдения непо­средственно определяются целью статистического наблюдения и пре­допределяют его программу и организацию.

В зависимости от поставленной цели выбирается объектстатистического наблюдения. Объект статистического наблюдения— со­вокупность явленийи процессов, которые подлежат исследованию. Например, при обследовании промышленности объектом наблюдения является совокупность промышленных предприятий. Определение объекта статистического наблюдения связано с определением его гра­ниц на основе соответствующего критерия, выраженногонекоторым ограничительным признаком и называемого цензом. Так, например, промышленные предприятия с числом занятых менее 100 человек от­ носятся к малым предприятиям и при изучении работы малых пред­ приятий наблюдаются в качестве объекта данного исследования.

Определяя объект наблюдения, необходимо точно указать еди­ницу наблюдения. Единица наблюдения - первичный элемент объ­екта статистического наблюдения, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации. В нашем примере - каждое отдельно взя­тое промышленное предприятие.

Отметим, что категории «объект наблюдения» и «единица на­блюдения», применяемые на стадии статистического наблюдения аде­кватны категориям «статистическая совокупность» и «единица стати­стической совокупности», применяемым на других стадиях статисти­ческого исследования.

Исходя из содержания объекта, цели и задач статистического наблюдения разрабатывается его программа. Программа наблюде­ния представляет собой перечень признаков, отобранных для харак­теристики изучаемых явлений и процессов, или, по-другому, это пе­речень вопросов, на которые в ходе наблюдения должны быть полу­чены ответы от каждой единицы наблюдения.

Вопросы программы статистического наблюдения и ответы на них находят отражение в основном инструменте наблюдения - стати­стическом формуляре, который может иметь вид переписного листа, анкеты, бланка и т. д. Статистический формуляр может быть карточ­ным, т. е. предназначенным для регистрации сведений по одной еди­нице наблюдения, и списочным, где регистрируются сведения о не­скольких единицах наблюдения. Статистический формуляр должен быть удобен для заполнения, чтения, шифровки и машинной обработ­ки данных.

К статистическому формуляру составляется инструкция, со­держащая пояснения по его заполнению. В инструкции указывается порядок заполнения формуляра, сроки представления сведений, даются пояснения при ответах на вопросы программы, вызывающие затруднения. Инструкции должны быть четкими, исключающими не­правильное толкование. Небольшие по объему инструкции приводят­ся в самом формуляре, значительные по объему — издаются в виде от­дельных брошюр. Например, «Инструкция по статистике численно­сти работников и заработной платы».

К организационным вопросам статистического наблюдения относятся:

1) определение места, времени и сроков наблюдения;

2) определение органов, отвечающих за проведение наблюде­ния;

3) выбор вида, способа и организационной формы статистиче­ского наблюдения;

4) определение круга подготовительных мероприятий.

Вопрос о месте наблюдения решается в зависимости от место­положения и характера деятельности изучаемого объекта. Например, отчет о деятельности предприятия составляется по месту его нахождения; население при переписях учитывается по месту житель­ства.

Для правильной характеристики изучаемого явления или про­цесса огромное значение имеет выбор времени наблюдения. Особен­но это существенно для явлений, подверженных значительным коле­баниям в течение какого-то временного периода, в частности сезон­ным колебаниям. Например, перепись населения проводят зимой, ко­гда мобильность населения меньше, чем в другое время года. Выбор времени предусматривает решение двух вопросов - установление критического момента (даты) или интервала времени и определение срока (периода) наблюдения. Критическим моментом или интерва­лом времени называется такой момент или интервал, к которому приурочено собирание сведений. Например, перепись населения 1999 года производилась по состоянию на 0 часов в ночь с 15 на 16 февраля. Срок (период) наблюдения - это время от начала до окон­чания сбора сведений, т. е. время, в течение которого производится заполнение статистических формуляров. Например, перепись населе­ния 1999 года производилась в срок с 8 часов 16 февраля до 22 часов 23 февраля.

Статистическое наблюдение, как правило, проводится органа­ми, заинтересованными в получении определенной информации (органами государственной статистики, научно-исследовательскими институтами, экономическими службами банков, бирж, фирм и т.д.)

В статистике существует определенное многообразие видов, способов и организационных форм статистического наблюдения, которые будут рассмотрены ниже. В каждом конкретном случае вы­бирается такое наблюдение, которое соответствует поставленным це­лям и задачам, учитывает особенности изучаемых явлений и процес­сов, соотносится с реальными условиями места и времени, обеспечи­вается имеющимися ресурсами.

Большое значение для статистического наблюдения имеют под­готовительные мероприятия к его проведению. К ним относятся:

- составление списка единиц наблюдения;

- районирование, т. е. разбивка территории на участки;

- расчет необходимого количества регистраторов (счетчиков, переписчиков, статистиков);

- подготовка регистраторов;

- проведение разъяснительной работы среда единиц наблюдения и др.

2.2. Виды статистического наблюдения

В статистике применяется классификация видов статистиче­ского наблюдения по двум признакам:

1) по времени регистрации фактов;

2) по охвату единиц совокупности.

По времени регистрации фактов выделяют текущее (непре­рывное), периодическое и единовременное наблюдение. Текущее на­блюдение - систематическая регистрация фактов по мере их возник­новения. Например, регистрация рождений, смертей, состояния в браке, дорожно-транспортных происшествий, учет затрат на про­изводство. Периодическое наблюдение - проводится через некото­рые определенные промежутки времени. Например, перепись населе­ния, перепись оборудования, учебные сессии. Единовременное на­блюдение проводится по мере возникновения потребности в сборе данных о конкретном явлении или процессе. Например, референдум, социологические опросы.

По охвату единиц совокупности различают сплошное и несплошное наблюдение. Сплошным называется такое наблюдение, при котором обследованию подлежат все без исключения единицы изучаемой совокупности. Например, перепись населения, оценка успеваемости студентов в учебные сессии. Несплошным называется та кое наблюдение, при котором обследованию подвергаются не все единицы изучаемой совокупности, а только их часть, на основе кото­рой можно получить обобщающую характеристику всей совокупно­сти. Несплошное наблюдение подразделяется на обследование основ­ного массива, монографическое наблюдение, анкетное наблюдение, выборочное наблюдение.

Обследование основного массива предполагает отбор и изучение наиболее крупных единиц совокупности, преобладающих в общей массе по изучаемому признаку. Например, наблюдение за работой го­родских продовольственных рынков можно организовать, обследовав наиболее крупные из них — Червёнский, Комаровский, Ждановичский.

Монографическое наблюдение предполагает тщательное об­следование отдельных единиц изучаемой совокупности, обычно пред­ставителей каких-либо новых типов явлений. Оно проводится с целью выявления имеющихся или намечающихся тенденций в развитии дан­ного явления. Монографическое обследование, ограничиваясь отдель­ными единицами, изучает их с высокой степенью детализации, кото­рой нельзя достигнуть при сплошном обследовании. Примером моно­графического наблюдения является обследование работы отдельных предприятий, перешедших в частную собственность.

Анкетное наблюдение заключается в том, что широкому кругу лиц рассылаются анкеты, содержащие вопросы программы наблюде­ния. Оно имеет следующие недостатки: возвращаются не все анкеты, их заполняют наиболее активные и заинтересованные лица, в резуль­тате чего может быть утрачен элемент случайности. Кроме того, пра­вильность ответов проконтролировать невозможно. Анкетное наблю­дение чаще всего используется в социологии.

Из всех видов несплошного наблюдения в практике наибольшее распространение получило выборочное наблюдение. Оно основано на научных принципах формирования выборочной совокупности. Случайный характер отбора единиц совокупности при правильной ор­ганизации наблюдения позволяет получить достаточно точные ре­зультаты, пригодные для характеристики всей исследуемой совокуп­ности. Выборочное наблюдение будет рассмотрено более подробно в рамках отдельной темы.