Охарактеризуйте два типа машин распознавания образов

1ый тип машины.

Система состоит из двух частей: сети извлечения признаков (без учителя) и сети классификации (с учителем). Образ – набор из наблюдений, каждое наблюдение можно рассматривать точкой в -мерном пространстве наблюдений (данных). Извлечение признаков описывается с помощью преобразования, которое переводит в промежуточную точу в -мерном пространстве признаков . Это преобразование можно рассматривать как операцию снижения размерности (сжатие данных), что упрощает задачу классификации. Классификация – преобразование, которое отображает промежуточную точку в один из классов -мерного пространства решений ( - количество выделяемых классов).

2ой тип машины.

Система проектируется как единая многослойная сет прямого распространения, использующая один из алгоритмов обучения с учителем. При этом подходе задача извлечения признаков выполняется вычислительными узлами скрытого слоя сети.