![]() |
Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | |
|
Цель дисперсионного анализа: исследование значимости различия между средними.
Если вы просто сравниваете средние в двух выборках, дисперсионный анализ даст тот же результат, что и:
- обычный t-критерий Стьюдента для независимых выборок (если
сравниваются две независимые группы объектов или наблюде
ний);
- или t-критерий для зависимых выборок (если сравниваются две
переменные на одном и том же множестве объектов или наблюдений).
Однако дисперсионный анализ содержит гораздо более гибкие и мощные технические средства, позволяющие исследовать планы практически неограниченной сложности.
Откуда произошло название Дисперсионный анализ!
Может показаться странным, что процедура сравнения средних называется дисперсионным анализом. В действительности, это связано с тем, что при исследовании статистической значимости различий между средними двух (или нескольких) групп, мы на самом деле сравниваем (т.е. анализируем) выборочные дисперсии.
Фундаментальная концепция дисперсионного анализа предложена Фишером в 1920 году. Возможно, более естественным был бы термин анализ суммы квадратов или анализ вариации, но в силу традиции употребляется термин дисперсионный анализ.
Данная модель позволяет учесть одновременное влияние на зависимую переменную нескольких факторов, а также их взаимодействия.
Source | Type III Sum of Squares | df | Mean Square | F | Sig. |
Corrected Model | 42,500 | 14,167 | 11,333 | ,020 | |
Intercept | 220,500 | 220,500 | 176,400 | ,000 | |
ROLIK | ,000 | ,000 | ,000 | 1,000 | |
DOHOD | 18,000 | 18,000 | 14,400 | ,019 | |
ROLIK * DOHOD | 24,500 | 24,500 | 19,600 | ,011 | |
Error | 5,000 | 1,250 | |||
Total | 268,000 | ||||
Corrected Total | 47,500 |
Полная дисперсия зависимой переменной будет разделена на следующие составляющие:
- дисперсия, связанная с главным эффектом фактора ROLIK;
- дисперсия, связанная с главным эффектом фактора DOHOD;
- дисперсия, связанная с эффектом взаимодействия факторов;
- дисперсия ошибки (не связанная с факторами).
В результатах, выдаваемых на экран статистическими пакетами в первую очередь необходимо обращать внимание на уровни статистической значимости.
Взаимодействие факторов может быть:
Дата публикования: 2014-11-29; Прочитано: 513 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!