Выборками

Независимые выборки: образуются в результате принадлеж­ности наблюдений к разным категориям (разделение респондентов на группы по полу, по профессии и т.д.).

Группы можно сравнивать по любым показателям, представ­ляющим интерес, т.е. по значениям зависимых переменных.

Например, можно сравнить мужчин и женщин по их отношению к торговой марке или рек­ламному ролику. Или же найти различия между представителями разных профессий в том, как они воспринимают цену товара. Или выявить различия в реакциях на поведение торгового персонала между респондентами, принадлежащими к разным психологическим типам.

Вычисляемые средние значения (или медианы) зависимой пе­ременной отдельно для каждой из групп будут различаться почти всегда.

Критерии значимости различий - позволяют определить: яв­ляются ли эти различия статистически значимыми.

1) Сравниваются 2 независимые выборки:

- параметрический t-критерий Стьюдента;

- непараметрический U-критерий Манна-Уитни.

2) Сравниваются несколько независимых выборок:

- параметрический однофакторный дисперсионный анализ АNOVА;

- непараметрический Н-критерий Крускала-Уоллиса.

ПРИМЕР:

Графики (Вох-диаграмма):

- горизонтальная линия - положение медианы;

- вертикальные скобки - крайние значения зависимой переменной;

- высота прямоугольника - межквартильный размах.

Межквартильный размах - это диапазон вокруг медианы, содер­жащий 50% всех наблюдений (равен разности значений 75-й и 25-й процентили).

25-я процентиль - значение, ниже которого находятся 25% всех значений выборки.