![]() |
Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | |
|
Связанные выборки (зависимые, парные) - каждое наблюдение одной выборки неразрывно связано (находится в паре) с одним из наблюдений другой выборки.
Пример: изучение влияния рекламы на отношение потребителя к торговой марке до и после просмотра рекламного ролика потребителем.
В роли зависимой переменной в данном случае выступает отношение потребителей к торговой марке, а в роли независимой переменной - воздействие на потребителей рекламного ролика.
1) Сравниваются 2 зависимые выборки:
- параметрический t-критерий Стьюдента;
- непараметрические Т-критерий Вилкоксона;
- G-критерий знаков.
2) Сравниваются несколько зависимых выборок:
- параметрический однофакторный дисперсионный анализ АNOVА с
повторными измерениями;
- непараметрический критерий Фридмана в сочетании с
коэффициентом согласованности Кендалла.
Критерий Фридмана - показывает значимость различий между разными объектами с точки зрения экспертов.
Коэффициент Кендалла - показывает степень согласованности оценок экспертов.
Пример: несколько экспертов оценивают ряд объектов.
товар 1 | товар 2 | товар 3 | |
эксперт 1 | 5 | 1 | 4 |
эксперт 2 | 4 | 3 | 5 |
эксперт 3 | 6 | 2 | 3 |
эксперт 4 | 7 | 3 | 4 |
эксперт 5 | 6 | 2 | 2 |
Дата публикования: 2014-11-29; Прочитано: 3190 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!