Основы биометрии

В современных условиях специалист в области животноводства должен не только в совершенстве знать технологию и уметь организовать производственный процесс, но и проводить научную работу по испытанию различных пород животных или новых элементов технологий. Для выполнения этих задач он должен методически правильно провести опыт и уметь обобщить и обработать полученные результаты. Кроме этого зооинженеры, технологи и ветеринарные врачи в повседневной работе сталкиваются с массой цифрового материала, который необходимо уметь систематизировать и обработать, чтобы получить объективную информацию. Разобраться в этих вопросах поможет изучение биометрии - науки о применении методов вариационной статистики и теории вероятности для анализа массовых явлений. Биометрия сложилась в пограничных областях между математикой и биологией. Ее развитие связано с превращением биологии из науки описательной в науку точную, основанную на измерениях и на применении количественных оценок при решении биологических задач.

С помощью биометрических методов можно систематизировать и обрабатывать числовые данные, полученные при изучении биологических объектов, определять средние значения признаков и их изменчивость, устанавливать достоверность полученных результатов при сравнении групп животных, выявлять связь между признаками, устанавливать долю влияния того или иного фактора на изменчивость признака и определять другие селекционные параметры.

В настоящее время в связи с внедрением компьютеров и наличием большого числа программ можно довольно быстро вычислить любой из биометрических показателей. Но без знания теоретических основ биометрии невозможно правильно оценить полученные величины и дать им научное объяснение.

Статистический анализ массовых данных находит широкое применение при решении теоретических и практических вопросов генетики, селекции и племенного дела.

Цель этого раздела - дать краткие сведения об основных биометрических показателях, алгоритмах их вычисления и использования. В пособии приводятся также задачи и цифровой материал для самостоятельной статистической обработки.