![]() |
Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | |
|
Случайные величины подразделяются на дискретные и непрерывные.
Случайная величина называется дискретной, если между любыми двумя ее значениями заключено конечное число других допустимых значений. Например, количество бракованных деталей в партии, количество слушателей в аудитории.
Случайная величина называется непрерывной, если между любыми двумя ее значениями заключено бесконечное множество значений (размер детали, например).
Условимся в дальнейшем случайные величины обозначать большими буквами, а их возможные значения - соответствующими малыми буквами. Например, Х - количество брака в партии, х - конкретное значение числа деталей в партии. Рассмотрим случай дискретной случайной величины Х (д. с. в. Х) с возможными значениями x1, х2,…, хn. Каждое из этих значений возможно, но не достоверно. Величина Х может принять каждое из них с некоторой вероятностью. В результате опыта величина Х примет одно из этих значений, т.е. произойдет одно из полной группы несовместных событий: Х = х1, Х = х2,…, Х = хn. Обозначим вероятности этих событий буквами р с соответствующими индексами: Р(Х = х1) = р1, Р(Х = х2) = р2,…, Р(Х = хn) = рn.
Так как несовместные события образуют полную группу событий, то сумма вероятностей этих событий равна единице:
рi = 1.
Эта суммарная вероятность каким-то образом распределена между отдельными значениями. Случайная величина будет полностью определена с вероятностной точки зрения, если мы зададим ее распределение, т.е. в точности укажем, какой вероятностью обладает каждое из событий. Этим мы установили так называемый закон распределения.
Дата публикования: 2014-11-26; Прочитано: 335 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!