Выполнение в пакете SPSS. Оценивание по выборкам объема n = 10

Оценивание по выборкам объема n = 10

Сформируем k = 20 выборок объема n = 10 и определим значения оценок â₁ , â₂ и â₃ на каждой выборке.

Подготовка требуемого числа строк:

на экране таблица с пустыми клетками; прокрутим ее до 10 строки и выделим клетку в 1 столбце; введем любой символ, например, точку - Enter. Число строк задано. Первому столбцу присвоим имя х01:

Data - Define Variable... - Variable Name: x01 - OK.

Генерация выборок:

Transform - Compute...- в окне Compute Variable Target Variable (выходная переменная): x01, Numeric Expression:

UNIFORM (10) (9)

(равномерное распределение на отрезке [0, 10]; эту запись берем из списка Function). Если теперь ОК, то последует выполнение команды.

Можно это повторить, начиная с Transform, 19 раз (изменяя только номер переменной). Однако, в пакете можно выполнять команды не только в диалоге, но и в окне Syntax на специальном языке. В каждом диалоге есть кнопка Paste, с помощью которой получают соответствующую команду в окне Syntax. Итак, после (9)

Paste - OK.

В окне Syntax имеем текст команды

COMPUTE x01 = UNIFORM (10).

EXECUTE.

Скопируем 1-ю строку 19 раз, затем изменим имена переменных (столбцов) на х02 ÷ х20. Выделим весь текст и затем кнопка Run (EXECUTE, запускает на выполнение выделенные команды). Сохраним таблицу в файле Estim. sav на диске D:

File - Save Data -...

Распечатаем первые 3 выборки (столбца):

выделим их - File - Print - Selection - OK.

Определим значения оценок.

Оценка â₁

Определим суммы во всех 20 выборках (20 столбцах х 02 ÷ х 20):

Statistics (статистики) - Summarize (простейшие) - Descriptives (описательные) - все имена переменных переносим в правый список Variables - Options...- отметим только Sum и в поле Display Order (порядок показа): Name (по порядку номеров) - Continue - OK.

В окне результатов Output - столбец сумм длины 20. Выделяем его, и с помощью Copy и Paste переносим в первый справа свободный в таблице столбец, который получает имя Var 00002. Проверим, что его длина 20, если нет, то повторим запись.

Образуем новую переменную (столбец) a1 для значений оценки â_{1 :}

Transform - Compute - Target Var: a1, Numeric Expression: 2 * Var 00002/10 - OK.

Распечатаем а1.

Оценка â₂

Согласно (2), определим максимум в выборках: Statistics - Summarise - Descriptives...- в правом окне х01 ÷ х20; в окне Options... отмечаем Maximum - Continue - OK. Из окна Output столбец результатов переносим в таблицу Estim; новый столбец получает имя Var 00003. Определяем значения оценки â2 аналогично â1, но Numeric Expression:

Var 00002 * 11/10.

Оценка â₃

В версии 5.0 ее вычислять неудобно из-за отсутствия операции определения медианы по нескольким переменным. Наблюдения в каждой выборке (столбце) упорядочим по возрастанию (т.е. в каждом столбце построим вариационный ряд):

Statistics - Summarize - Frequencies...- все столбцы х01 – х20 перенесем в правый список Variables - OK. В окне Output для каждой переменной в столбце Value находятся упорядоченные значения. Выделим столбец Value для х01 и с помощью Copy и Paste перенесем его в столбец x01; аналогично поступим с остальными.

Столбцы а1 и а2 выделим и скопируем в буфер.

Транспонируем матрицу наблюдений (операции в пакете выполняются со столбцами, но не со строками):

Data - Transpose - в правый список Variables переносим имена переменных х01 – х20 - ОК.

При транспонировании невыделенные переменные теряются.

Выделим 2 новых столбца и операцией Edit - Paste внесем туда содержание а1 и а2 из буфера. Присвоим этим столбцам имена а1 и а2.

По каждой выборке-строке определим, согласно (3), удвоенную выборочную медиану:

Transform - Compute...- Target Variable: a3, Numeric Expression: var 005 + var 006 -OK.

В столбце а3 получаем значения оценки â₃ по всем выборкам.