Проверка гипотезы о типе распределения. Проверим обе наши выборки с помощью критерия Колмогорова - Смирнова на нормальность распределения и равномерность:

Проверим обе наши выборки с помощью критерия Колмогорова - Смирнова на нормальность распределения и равномерность:

Statistics - Nonparametric Tests - 1 Sample K - S - в поле Test Variable List: x1, x2 (переносом из списка слева), в поле Test Destribution отметим Normal, Uniform - OK.

В окне Output даются результаты тестирования двух выборок по двум гипотезам: итого 4 сообщения. Например, результат тестирования х1 на нормальность (Test distribution - Normal): приводятся параметры гипотетического распределения (оценки) Mean è Standart Deviation; статистика Dn Колмогорова (Most estreme differences Absolute), z = Dn (K – S Z) и уровень значимости 2 – Tailed P; если последний порядка сотых долей или меньше, гипотезу следует отклонить.

Выписываем упомянутые значения и делаем выводы.

Заметим, что такой способ проверки при отклонении гипотезы можно считать корректным, а при принятии - это не совсем так (см. более подробные руководства по статистике).