Рассмотрим основные категории статистики

Негосударственное частное образовательное учреждение

Высшего профессионального образования

Южный институт менеджмента

Н.А. Чумакова

Курс лекций по дисциплине

«Статистика»

для студентов бакалавриата заочного отделения

направления «Экономика»,

обучающихся по сокращенным программам

Краснодар – 2012

Тема 1. Предмет, метод, основные понятия и категории общей теории статистики (2 часа)

1.1 Понятие и основные категории статистики

Важнейшей задачей курса «Статистика» является подготовка специалистов в системе экономического образования, владеющих различными методами сбора, систематизации и анализа сведений, характеризующих экономическое и социальное развитие всех сфер общественной жизни.

Работа современного менеджера, экономиста и других специалистов невозможна без применения приемов и методов статистики. От степени усвоения этого курса зависит успешность овладения другими экономическими дисциплинами, а, следовательно, и умение в дальнейшей практической и научной работе широко пользоваться статистическими методами и материалами для решения социальных и экономических проблем.

Слово «Статистика» произошло от латинского «Status» - государство.

Статистика – это наука, изучающая положение дел в государстве.

Иными словами, статистика – это вид деятельности, направленный на получение, обработку и анализ информации, характеризующей количественные закономерности жизни общества во всем их многообразии (технико-экономические, социально-политические явления, культура) в неразрывной связи с ее качественным содержанием.

Таким образом, под статистикой понимается сбор цифровых данных, их обобщение и обработка.

Рассмотрим основные категории статистики.

Статистическая совокупность – это совокупность объектов или явлений общественной жизни, объединенных общей связью, но отличающихся друг от друга отдельными признаками.

Единица совокупности – это первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации, и основой ведущегося при обследовании счета.

Признаки – свойства, характерные черты или особенности объектов (явлений), которые могут быть охарактеризованы рядом статистических величин. Признаки могут иметь непосредственное количественное выражение, а могут и не иметь.

К первому виду относятся признаки, варианты которых отличаются друг от друга определенной величиной: размер посевной площади фермерских хозяйств (которые имеют различные значения: например, 10,30,50… га); возраст человека (значения: 1,25, 50 лет). Во втором случае варианты признака различаются качественным содержанием, например: профессия – характером труда (слесарь, механик, предприниматель, менеджер), виды товаров – потребительными стоимостями. Такие качественные признаки называют еще атрибутивными (атрибут – неотъемлемое свойство предмета).

Признаки, систематически принимающие различные значения у отдельных единиц совокупности, называются варьирующими признаками (размеры одежды и обуви, нормы выработки при однородных условиях и т.д.).

Признаки бывают первичными и вторичными. Первичные признаки лежат в основе программы сбора первичных статистических материалов. Вторичные признаки – это признаки, характеризуемые в процессе обработки и анализа данных.

Статистический показатель – обобщенная количественная характеристика явлений и процессов в единстве с их качественной определенностью. Примером статистического показателя служат: численность населения, удельный вес работающих граждан в общей численности населения, удельный вес менеджеров, имеющих специальное управленческое образование, от их общего количества.

Система статистических показателей – это совокупность взаимосвязанных между собой статистических показателей, всесторонне отображающих процессы общественной жизни в определенных условиях места и времени.

1.2 Возникновение и развитие статистики

Как уже отмечалось, слово «статистика» (от лат. status — государство) в Средние века означало политическое состояние государства. В науку термин «Статистика» введен в XVIII в. немецким ученым Готфридом Ахенвалем. Собственно как наука статистика возникла во второй половине XVII в. хотя статистический учет существовал уже в глубокой древности. Так, известно, что еще за 5 тыс. лет до н.э. проводились переписи населения в Китае, осуществлялось сравнение военного потенциала разных стран, велся учет населения и имущества граждан в Древнем Риме, учет населения, домашнего имущества, земель — в Средние века.

У истоков статистической науки стояли две школы — немецкая описательная (школа государствоведения) и английская школа политических арифметиков.

Представители описательной школы (Г. Конринг (1606—1661), Г. Ахен-валь (1719-1772), А. Бюшинг (1724-1793), А. Л. Шлецер (1735-1809)и др.) стремились систематизировать существующие способы описаний государств, создать теорию такого рода описаний, разработать их подробную схему, вести описание только в словесной форме, без цифр и вне динамики, т.е. без отражения особенностей развития государств в те или иные периоды, а только на момент наблюдения.

Политические арифметики ставили целью изучать общественные явления с помощью числовых характеристик (меры, веса и числа). Совершенствуя арсенал статистических методов, они способствовали возникновению статистики как теории статистического учета. Это был принципиально новый этап развития статистической науки по сравнению со школой государствоведения, так как от описания явлений и процессов статистика перешла к их измерению и исследованию, выработке вероятных гипотез будущего развития. Они видели основное назначение статистики в изучении массовых общественных явлений, осознавали необходимость учета в статистическом исследовании требований закона больших чисел, поскольку закономерность может проявиться лишь при достаточно большом объеме анализируемой совокупности. Школа политических арифметиков имела два на­правления: демографическое — Дж. Граунт (1620—1674), Э. Галлей (1656—1742) — и статистико-экономическое — глава школы У. Петти (1623-1687), Г. Кинг (1648-1712), К. Давенант (1656-1714). История показала, что последнее слово в статистической науке осталось именно за школой политических арифметиков.

Интенсивное развитие статистики как науки происходит в XIX в.: создаются органы государственной статистики в странах Западной Европы, Северной Америки, в России, проводятся меж­дународные статистические конгрессы (за 1853—1876 гг. было про­ведено девять таких конгрессов). В 1887 г. создается международный ста­тистический институт, действующий до сих пор.

Начало формированию статистики как метода научного позна­ния было положено трудами бельгийского статистика Адольфа Кетле (1796—1874). Благодаря А. Кетле получила широкое развитие практическая статистическая деятельность. По инициативе А. Кетле созывались статистические конгрессы, проводились переписи населения современного типа, получили оформление три основных типа статистического исследования: наблюдение, свод­ка и группировка материалов, расчет обобщающих показателей и их анализ.