Кремер Н. Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. – 543 с

Глава 2. Повторные независимые испытания. – С. 67 – 85.

Глава 4. Основные законы распределения. – С. 140 – 174.

Приложения. Математико-статистические таблицы. – С. 526 – 534.

1 вопрос. Биномиальное распределение.

p, 0<p<1

СВ Х имеет биномиальное распределение с параметрами n и p, если она принимает значения 0, 1, 2, …, m, …, n с вероятностями:

- число сочетаний

Следующая таблица показывает как, в соответствии с формулой Бернулли, получаются биномиальные вероятности для всех значений случайной величины.

Число успехов, X=m (xi)	Вероятности, Рn, m (pi)
…	…
m
…	…
n- 1
n
Сумма

Функция распределения F(x):

Математическое ожидание М(Х)=nр

Дисперсия σ²=D(X)=npq

Среднее квадратическое отклонение .