![]() |
Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | |
|
Качество построенной модели можно оценить с помощью коэффициента (индекса) детерминации:
R2 = =
,
где - дисперсия результирующего показателя y;
- остаточная дисперсия, объясняемая случайной компонентой,
- дисперсия, объясняемая регрессией. Чем больше значение этого показателя (а оно изменяется от 0 до 1), тем лучше уравнение регрессии объясняет рассеяние наблюдаемых значений результирующего показателя y относительно средней величины, тем меньшее влияние на это рассеяние оказывают случайные факторы.
Для оценки качества уравнения регрессии также используется показатель, связанный с индексом детерминации. Это показатель называется множественный коэффициент корреляции
R = √ R2
Для парной линейной регрессии R = ryx. Степень тесноты связи результирующей и факторных переменных можно оценить, используя шкалу Чеддока
Значение R | 0,1 – 0,3 | 0,3 – 0,5 | 0,5 – 0,7 | 0,7 – 0,9 | 0,9 - 0,99 |
Степень связи | слабая | умеренная | заметная | высокая | очень высокая |
При значении R более 0,7 величина R2 будет болеее 50%. Это означает, что более 50% вариации результирующей переменной объясняется случайными факторми.
Дата публикования: 2015-10-09; Прочитано: 452 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!