![]() |
Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | |
|
Как отмечалось выше, оценка измеряемой величины
является случайной величиной и, следовательно, отличается от нее на некоторую погрешность
. В связи с этим практический интерес представляет определение вероятности
того, что измеряемая величина
находится в заранее заданном интервале
. Данный интервал, по величине равный
, называется в метрологии доверительным интервалом,
- доверительными границами случайной погрешности результата измерения,
и
- нижней и верхней границами доверительного интервала, а вероятность
- доверительной вероятностью.
Аналитически доверительная вероятность записывается в следующем виде:
(1.13)
В общем случае при измерениях какой-либо величины может быть задан несимметричный доверительный интервал .
Зная закон плотности вероятности случайной погрешности
, можно по заданному
найти доверительный интервал (и наоборот). При поиске доверительного интервала вероятность
задают равной 0,95...0,99.
Если число наблюдений n велико, то для расчета доверительной границы , можно использовать нормальный закон распределения, а при n < 20 – распределение Стьюдента, учитывающее число n. Для чисел n ≥ 20 плотность вероятности при законе Стьюдента практически совпадает с плотностью при нормальном законе, а для n < 20 существенно от нее не отличается.
В случае нормального закона поиск доверительного интервала выполняется с использованием интеграла вероятностей Ф(z), значения которого приведены в табл. 5. Задаются доверительной вероятностью , и по табл. 1.5 находят z, соответствующее
Ф(z) = .
Таблица 5
Значения интеграла вероятностей Ф (z)
z | Ф(z) | z | Ф(z) | z | Ф(z) | z | Ф(z) |
0,00 | 0,000 | 0,70 | 0,516 | 1,40 | 0,839 | 2,25 | 0,976 |
0,10 | 0,080 | 0,80 | 0,576 | 1,50 | 0,866 | 2,50 | 0,988 |
0,20 | 0,159 | 0,90 | 0,632 | 1,60 | 0,890 | 2,75 | 0,9940 |
0,30 | 0,236 | 1,00 | 0,683 | 1,70 | 0,911 | 3,00 | 0,99730 |
0,40 | 0,311 | 1,10 | 0,729 | 1,80 | 0,928 | 3,30 | 0,99903 |
0,50 | 0,383 | 1,20 | 0,770 | 1,90 | 0,943 | 3,50 | 0,99953 |
0,60 | 0,452 | 1,30 | 0,806 | 2,00 | 0,955 | 4,00 | 0,99994 |
Далее, учитывая z и заранее вычисленную оценку среднеквадратического отклонения результата измерений, определяют доверительную границу случайной погрешности результата измерения:
(1.14)
Аналитически нижнюю А Н и верхнюю А В границы доверительного интервала представляют обычно в следующем виде:
Рассмотрим вопрос о применении распределения Стьюдента для поиска доверительного интервала. Значения коэффициентов этого распределения приведены в табл. 6.
Таблица 6
Коэффициенты Стьюдента t (Р Д, n)
n | Р Д | |||||||
0,5 | 0,6 | 0,7 | 0,8 | 0,9 | 0,95 | 0,98 | 0,99 | |
1,00 | 1,38 | 1,96 | 3,05 | 6,31 | 12,71 | 63,66 | ||
0,82 | 1,06 | 1,34 | 1,89 | 2,92 | 4,30 | 6,97 | 9,93 | |
0,77 | 0,98 | 1,25 | 1,64 | 2,35 | 3,18 | 4,54 | 5,84 | |
0,74 | 0,94 | 1,19 | 1,53 | 2,13 | 2,78 | 3,75 | 4,60 | |
0,73 | 0,92 | 1,16 | 1,48 | 2,02 | 2,62 | 3,36 | 4,03 | |
0,72 | 0,91 | 1,13 | 1,44 | 1,94 | 2,45 | 3,14 | 3,71 | |
0,71 | 0,90 | 1,12 | 1,42 | 1,90 | 2,37 | 3,00 | 3,50 | |
0,71 | 0,89 | 1,11 | 1,40 | 1,86 | 2,31 | 2,90 | 3,36 | |
0,70 | 0,88 | 1,10 | 1,38 | 1,83 | 2,26 | 2,82 | 3,35 | |
0,69 | 0,87 | 1,07 | 1,34 | 1,75 | 2,13 | 2,60 | 2,95 | |
0,69 | 0,86 | 1,06 | 1,32 | 1,71 | 2,06 | 2,49 | 2,80 |
Используя данные этой таблицы, по заданной доверительной вероятности и известному числу наблюдений n находят соответствующий коэффициент Стьюдента
. Далее определяют границу случайной погрешности результата измерения
(1.15)
а также границы доверительного интервала:
При одной и той же доверительной вероятности с уменьшением числа наблюдений доверительный интервал увеличивается, т. е. точность измерений ухудшается.
Границы неисключённых остатков систематической погрешности результата измерения.
Как отмечалось выше, систематические погрешности измерений нельзя полностью исключить с помощью более точных приборов или методов измерений. Поэтому всегда остаются их
неисключённые остатки - так называемые неисключённые систематические погрешности (НСП), определяемые с некоторой погрешностью.
Чаще всего НСП при повторных измерениях какой-либо физической величины с применением других приборов (аналогового типа) изменяются, но остаются в заданных границах. Поэтому в настоящее время подобные НСП принято рассматривать как случайные с равномерным симметричным законом распределения плотности вероятности и определять каждую границами . Причем в качестве границы
принимают, например, пределы допускаемых основных и дополнительных погрешностей средств измерений.
Общую границу нескольких НСП вычисляют по формуле
(1.16)
где m - число неисключенных систематических погрешностей
измерений,
k - коэффициент, зависящий от m, принятой доверительной вероятности и соотношения между составляющими
.
Данная вероятность должна быть равна той, которая была принята при расчете доверительной границы случайной погрешности результата измерения. На практике чаще всего задают доверительную вероятность Р Д = 0,95 и реже Р Д = 0,9. Значение Р Д = 0,99 принимается при оценке погрешностей, связанных с весьма точными измерениями.
Выбор коэффициента k должен выполняться в соответствии с табл. 7 и графиками, представленными на рис. 1, где - отношение границ;
- максимальная граница;
- граница, ближайшая к
.
Таблица 7
Дата публикования: 2015-10-09; Прочитано: 1328 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!