![]() |
Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | |
|
При измерении физической величины среди результатов наблюдений могут появиться одно - два, существенно отличающихся от остальных. При этом необходимо проверить, не являются ли они грубыми погрешностями (промахами), которые следует исключить из выполненной группы наблюдений. Решение данной задачи осуществляется статистическими методами теории вероятности в предположении нормального распределения результатов наблюдений и на основе использования того или иного известного критерия оценки анормальности результатов. Рассмотрим методику использования критерия, рекомендуемого положениями ГОСТ 8.207-76. При исключении грубых погрешностей из результатов наблюдений по этому критерию проводят следующие операции.
1. Результаты группы из n наблюдений, которые называют объемом выборки, упорядочивают по возрастанию . По формулам (1.1) и (1.3) вычисляют оценки среднего арифметического значения
и среднеквадратического отклонения наблюдений
данной выборки. Для предполагаемых промахов, которыми могут быть, например, результаты
и
проводят расчет коэффициентов
(1.6)
2. Задаются уровнем значимости критерия ошибки q, т. е. наибольшей вероятностью того, что используемый критерий может дать ошибочный результат. Следовательно, этот уровень должен быть достаточно малым, чтобы вероятность ошибки была невелика. Из табл.1 по заданным величинам q и n находят предельное (граничное) значение коэффициента
(1.7)
3. Выполняют сравнение коэффициентов, определяемых формулой (1.6), с табличными значениями. Если и
, то результаты
и
относят к промахам и исключают из результатов наблюдений.
Как видно из данных табл. 1, с уменьшением уровня значимости параметра q коэффициент увеличивается при данном числе наблюдений n. Это означает, что при выборе меньшей величины q все меньшее число результатов наблюдений может быть отнесено к промахам, поскольку усложняется выполнение условия
. Поэтому слишком малые значения q не используют и они отсутствуют в приведенной табл. 1.
Таблица 1
Предельное значение коэффициента t Г
Число наблюдений n | Предельное значение t Г при уровне значимости q | Число наблюдений n | Предельное значение t Г при уровне значимости q | ||||||
0,100 | 0,075 | 0,050 | 0,025 | 0,100 | 0,075 | 0,050 | 0,025 | ||
1,15 | 1,15 | 1,15 | 1,15 | 2,13 | 2,20 | 2,29 | 2,41 | ||
1,42 | 1,44 | 1,46 | 1,48 | 2,17 | 2,24 | 2,33 | 2,47 | ||
1,60 | 1,64 | 1,67 | 1,72 | 2,21 | 2,28 | 2,37 | 2,50 | ||
1,73 | 1,77 | 1,82 | 1,89 | 2,25 | 2,32 | 2,41 | 2,55 | ||
1,83 | 1,88 | 1,94 | 2,02 | 2,28 | 2,35 | 2,44 | 2,62 | ||
1,91 | 1,96 | 2,03 | 2,13 | 2,31 | 2,35 | 2,44 | 2,62 | ||
1,98 | 2,04 | 2,11 | 2,21 | 2,34 | 2,41 | 2,50 | 2,66 | ||
2,03 | 2,10 | 2,18 | 2,29 | 2,36 | 2,44 | 2,53 | 2,68 | ||
2,09 | 2,14 | 2,23 | 2,36 | 2,38 | 2,46 | 2,56 | 2,71 |
Дата публикования: 2015-10-09; Прочитано: 343 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!