Студопедия.Орг Главная | Случайная страница | Контакты | Мы поможем в написании вашей работы!  
 

Исключение грубых погрешностей из результатов наблюдений



При изме­рении физической величины среди результатов наблюдений могут появиться одно - два, существенно отличающихся от остальных. При этом не­обходимо проверить, не являются ли они грубыми пог­решностями (прома­хами), которые следует исклю­чить из выпол­ненной группы наблюдений. Решение данной задачи осуществляется статистическими методами теории вероятности в предположении нормального рас­пределения результатов на­блюдений и на основе использования того или иного из­вестного критерия оценки анор­мальности результатов. Рассмотрим методику ис­пользования крите­рия, рекомендуемого положениями ГОСТ 8.207-76. При исключе­нии грубых погрешностей из результатов наблюдений по этому критерию прово­дят следующие операции.

1. Результаты группы из n наблюдений, которые называют объемом вы­борки, упо­рядочивают по возрастанию . По формулам (1.1) и (1.3) вычисляют оценки среднего арифметического значения и средне­квадрати­ческого отклонения наблюдений данной выборки. Для предполагае­мых промахов, ко­торыми могут быть, например, ре­зультаты и прово­дят расчет коэффициентов

(1.6)

2. Задаются уровнем значимости критерия ошибки q, т. е. наиболь­шей вероятно­стью того, что используемый критерий может дать ошибочный результат. Следо­вательно, этот уровень должен быть достаточно малым, чтобы вероятность ошибки была невелика. Из табл.1 по заданным величинам q и n находят предельное (граничное) значение коэффициента

(1.7)

3. Выполняют сравнение коэффициентов, определяемых формулой (1.6), с табличными значениями. Если и , то результаты и относят к промахам и исключают из результа­тов наблюдений.

Как видно из данных табл. 1, с уменьшением уровня значимости пара­метра q коэффициент уве­личивается при данном числе наблюдений n. Это означает, что при выборе меньшей величины q все меньшее число ре­зультатов наблюдений может быть отнесено к промахам, поскольку ус­ложняется вы­полнение условия . Поэтому слишком малые значения q не используют и они отсутствуют в приве­денной табл. 1.


Таблица 1

Предельное значение коэффициента t Г

Число наблюдений n Предельное значение t Г при уровне значимости q Число наблюдений n Предельное значение t Г при уровне значимости q
0,100 0,075 0,050 0,025 0,100 0,075 0,050 0,025
  1,15 1,15 1,15 1,15   2,13 2,20 2,29 2,41
  1,42 1,44 1,46 1,48   2,17 2,24 2,33 2,47
  1,60 1,64 1,67 1,72   2,21 2,28 2,37 2,50
  1,73 1,77 1,82 1,89   2,25 2,32 2,41 2,55
  1,83 1,88 1,94 2,02   2,28 2,35 2,44 2,62
  1,91 1,96 2,03 2,13   2,31 2,35 2,44 2,62
  1,98 2,04 2,11 2,21   2,34 2,41 2,50 2,66
  2,03 2,10 2,18 2,29   2,36 2,44 2,53 2,68
  2,09 2,14 2,23 2,36   2,38 2,46 2,56 2,71




Дата публикования: 2015-10-09; Прочитано: 343 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!



studopedia.org - Студопедия.Орг - 2014-2025 год. Студопедия не является автором материалов, которые размещены. Но предоставляет возможность бесплатного использования (0.005 с)...