![]() |
Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | |
|
Коэффициент регрессии - является показателем силы связи признаком. Он показывает, насколько изменится результат –у- при изменении факторного признака на единицу своего измерения.
При изменении фактора –х- на ед-цу своего измерения, результат –у- изм-ся в среднем на величину коэффициента регрессии в ту же сторону при прямой связи признаков и в обратную сторону при обратной связи.
Если связь признаков обратная, то знак коэффициента в отрицательный. Поскольку коэффициент регрессии дает абс изм-е рез-та и зависит от ед-цы измерения как рез-та, так и фактора, его нельзя использовать для срав-ой оценки влияния разных факторов на рез-т.
34. Показатели тесноты парной линейной связи: способы их расчета и их смысл.
Результаты регрессионного анализа дополняются результативности корреляционного анализа, которые позволяют количественно охарактеризовать тесноту связи признаков. Показатели тесноты связи – уст-т соответствия, вариации значений резу-та под влиянием вариац.значений фактора и вариации значения результата под влиянием вариац.значений всех факторов, влияющих на этот результат.
линейным коэффициентом корреляции – исп-ют для оценки тесноты связи линейной формы результата с одним фактором. Он также характеризует и направление связи:
Линейный коэффициент корреляции ( ) - принимает значения от -1 до 1.
· Если >0-связь признаков прямая,
· < 0 - связь признаков обратная.
· близок к 0 - связь признаков слабая или практически отсутствует.
· близок к 1, - связь признаков очень тесная.
· может быть равен |1| только при функциональной связи признаков, но функц. связь кор методом не изуч-ся.
· может быть сколько угодно близким к 1, но 1 быть не может.
![]() | Характеристика связи | ![]() |
До 0.3 | Слабая | До 0.1 |
0.3 – 0.5 | Умеренная | 0.1 – 0.25 |
0.5 – 0.7 | Заметная | 0.25 – 0.5 |
0.7 – 0.9 | Тесная | 0.5 – 0.8 |
0.9 и выше | Очень тесная | 0.8 и выше |
Квадратом - называется коэффициент детерминации
и является показателем тесноты связи признаков.
может быть выражен в % - он оценивает долю вариации значений результата, которая объясняется вариацией значений данного фактора в общей вариации результата. (это r*r)
Дата публикования: 2015-10-09; Прочитано: 1843 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!