Прогнозирование по уравнению регрессии и оценка прогноза

Чтобы получить прогноз рез-го признака, необходимо в построенное ур-е регрессии подставить предполагаемое либо раннее спрогнозир-е либо ожид-е значение факторного признака. Прогноз по ур-ю регрессии всегда вып-ся для конкретной ед-цы сов-ти: = a + b - точечный прогноз.

Любой прогноз содержит ошибки, поэтому выполняется оценка прогноза, которая носит вер-ый хар-р и прогноз задается в виде доверительного интервала. Сперва рассчитывается средняя возможная ошибка прогноза:

*

р – число пар-ой урн-я регрессии.

n – p= число степеней свободы сис-мы, нужна для получ-я пред. ош. прогноза.

определяется по таблице

, - доверит. интервал прогноза.

т.е. фактическая реал-я прогноза будет зак-ся в представленном интервале с заданной вер-ю. Прогноз результата с выбранной вер-ю будет заключен в этом интервале.