Оценка качества уравнения регрессии

Оценка качества построенного уравнения регрессии - говорит о возможности использования уравнения для дальнейшего анализа и прогнозирования. Предпочтение имеет то уравнение регрессии, по которому фактическое значение результата() и теоретического значения результата () отличается в наименьшей степени. Такую оценку дает средняя аппроксимации:

= *100% где n – число совокупности.

Чем меньше значение средней ошибки аппроксимации, тем выше качество построенного уравнения регрессии. считается в пред-х доп-ой нормы. Можно сделать вывод, что уравнение регрессии можно исп-ть в дальнейшем анализе и для прогнозирования.