Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | ||
|
№ досліджуваного | Бал за тестом А | Ранг 1 | Бал за тестом Б | Рані | (1 | |
-2 | ||||||
2. | -4 | |||||
3. | -6 | |||||
4. | -8 | |||||
5. | -4 | |||||
6. | б | |||||
7. | ||||||
8. | ||||||
9. | ||||||
10. | ||||||
V |
(х, - х)(уі - у)
(19)
Ггу = -
ИОГдО-,,
кількісні показники, що порівнюються;
де X; та у,
ах та сг, - стандартні відхилення у зіставлених рядках; п - кількість спостережень.
Для прикладу Л.Ф.Бурлачук та С.М.Морозов [42] наводять обчислення результатів двох тестів у групі з 10 досліджуваних (див. нижче табл. 38).
Про рівень значущості коефіцієнту кореляції судять за таблицею [223, с.592], причому для гху число ступенів свободи сі{ п-2, де /7 - обсяг вибірки. За таблицею рівнів значущості
знаходимо, що при 8 ступенях свободи (а = 10-2 = 8) гхуемп (0,69) > гху кр. (0,63). Тому між результатами 1 та 2 тесту є статистично значущий (при р<0,05) зв’язок.
Велике значення для психологічних досліджень має точковий бісеріальний коефіцієнт кореляції грЬ, який визначає зв ’язок між кількісною та дихотомічною якісною змінною.
№ досліджуваного | Результат 1 тесту | Результат 2 тесту | (хі-х) | Ц -х)2 | (Уі-у) | (УГУ)2 | Ц - ■*) (у,-у) | ||
-7,3 | 53,3 | -0,1 | 0,001 | 0,7 | |||||
8,7 | 75,7 | 0,9 | 0,8 | 7,8 | |||||
-5,3 | 28,1 | -3,1 | 9,6 | 16,4 | |||||
-3,3 | 10,9 | -1,1 | 1,2 | 3,6 | |||||
3,7 | 123,7 | 2,9 | 8,4 | 10,7 | |||||
-4,3 | 18,5 | -2,1 | 4,4 | 9,0 | |||||
-0,3 | 0,1 | 1,9 | 3,6 | -0,6 | |||||
7,7 | 59,3 | 1,9 | 3,6 | 14,6 | |||||
2,7 | 7,3 | 0,9 | 0,8 | 2,4 | |||||
-2,3 | 5,3 | -2.1 | 4,4 | 4,8 | |||||
Б | 272,2 | 36,8 | 69,4 | ||||||
,х | 21,3 | 21,1 | - | - | - | - | - | ||
/272,2 | }] 6 | ХО'; -У)2 І36,8 | = 1,92; | ||||||
-Г “ 1 V п Г<У | п І /=1 | (х, - х){у, - у | п V ю 9 4 г\ сп | ||||||
пахау 10-5,22-1,92 | |||||||||
Таблиця 38
Він обчислюється за формулою: г = х,-х0 І п,пГі рЬ \]п(п- 1) ’
де х, - середнє по X зі значенням 1 по У\
х» - середнє поХзі значенням 0 по 7;
5Г - стандартне відхилення всіх п значень по Х\
я, - кількість об’єктів, які мають 1 по У; п0 - кількість об’єктів, які мають 0 по У; п — п{ + п0.
Дж.Гласс та Дж.Стенлі [58] наводять приклад обчислення точково-бісеріального коефіцієнту кореляції на даних, які зібрано для виявлення зв’язку статі (номінальна дихотомічна змінна) та зросту для 15 підлітків - 8 хлопчиків та 7 дівчат (див. нижче табл. 39).
Таблиця 39
Дата публикования: 2015-09-18; Прочитано: 507 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!