![]() |
Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | |
|
A. Метод оптимального пассивного поиска, метод бисекции, метод Ньютона.
B. Метод деления отрезка пополам, метод бисекции, метод золотого сечения.
C. Метод деления отрезка пополам, метод золотого сечения, метод Ньютона.
D. Метод оптимального пассивного поиска, метод деления отрезка пополам, метод золотого сечения.
E. Метод деления отрезка пополам, метод бисекции, метод Ньютона.
V107A5P2C3
В чем преимущество метода золотого сечения по сравнению с методом деления отрезка пополам при нахождении точки минимума функции f(x)?
A. Меньшая абсолютная погрешность вычислений точки минимума.
B. Меньше вычислений за счет уменьшения общего количества итераций.
C. Меньше вычислений за счет уменьшения вычислений на каждом шаге итерационного процесса.
D. Меньше вычислений за счет более быстрой локализации точки минимума.
E. Меньше вычислений, так как отрезок на каждом шаге итерационного процесса делится на три части, а не на две.
V108A6P5C1
Какие методы используются для поиска точки минимума дифференцируемых функций?
A. Метод оптимального пассивного поиска, метод Ньютона.
B. Метод бисекции, метод золотого сечения.
C. Метод золотого сечения, метод Ньютона.
D. Метод деления отрезка пополам, метод золотого сечения.
E. Метод бисекции, метод Ньютона.
F. Метод оптимального пассивного поиска, метод бисекции.
V109A5P1C5
Необходимое и достаточное условие сходимости метода золотого сечения при нахождении точки минимума функции
.
A.
B.
C.
D.
E.
V110A5P5C4
Необходимое и достаточное условие сходимости метода Ньютона при нахождении точки минимума функции
.
A.
B.
C.
D.
E.
V111A6P4C4
Поверхность уровня для функции многих переменных .
A. Множество точек , удовлетворяющих условию
.
B. Множество точек , удовлетворяющих условию
.
C. Множество точек , удовлетворяющих условию
.
D. Множество точек , удовлетворяющих условию
.
E. Множество точек , удовлетворяющих условию
.
F. Множество точек , удовлетворяющих условию
.
V112A6P2C3
Линия уровня для функции многих переменных .
A. Множество точек , удовлетворяющих условию
.
B. Множество точек , удовлетворяющих условию
.
C. Множество точек , удовлетворяющих условию
.
D. Множество точек , удовлетворяющих условию
.
E. Множество точек , удовлетворяющих условию
.
F. Множество точек , удовлетворяющих условию
.
V113A5P4C1
Свойство градиента функции многих переменных .
A. Градиент показывает направление возрастания функции.
B. Градиент показывает направление убывания функции.
C. Градиент показывает направление, где функция постоянна.
D. Градиент показывает направление наискорейшего возрастания функции.
E. Градиент показывает направление наискорейшего убывания функции.
V114A5P3C4
Как соотносятся между собой градиент и линии уровня функции многих переменных .
A. Градиент перпендикулярен линии уровня.
B. Градиент направлен по касательной к линии уровня.
C. Градиент направлен к самой ближайшей точке на соседней линии уровня.
D. Градиент направлен к самой удаленной точке на соседней линии уровня.
E. Градиент направлен от точки минимума к выбранной точке на линии уровня.
V115A5P3C3
Необходимое и достаточное условия минимума функции многих переменных
.
A.
B.
C.
D.
E.
V116A5P2C4
Матрица Гессе для функции многих переменных
.
A.
B.
C.
D.
E.
V117A5P1C3
Характеристическая матрица C для матрицы A.
A.
B.
C.
D.
E.
V118A6P6C5
Характеристическое уравнение.
A.
B.
C.
D.
E.
F.
V119A5P3C1
Когда неприменим метод покоординатного спуска?
A. Если на поверхности имеются «холмы».
B. Если на поверхности имеются «ямы».
C. Если на поверхности имеются «овраги».
D. Если поверхность уровня имеет разрывы.
E. Если поверхности уровня соприкасаются.
V120A5P1C2
В чем основное различие между градиентным методом и методом наискорейшего спуска при решении задачи поиска минимума функции многих переменных .
A. В методе наискорейшего спуска спускаемся до точки минимума по самому короткому пути, а в градиентном методе спускаемся по ломанной линии.
B. В методе наискорейшего спуска на каждом шаге после вычисления градиента решается одномерная задача минимизации, а в градиентном методе задача одномерной минимизации не решается.
C. В методе наискорейшего спуска на каждом шаге после вычисления градиента решается одномерная задача минимизации, а в градиентном методе решается задача многомерной минимизации.
D. Метод наискорейшего спуска применим в «оврагах», а градиентный метод нет.
E. В методе наискорейшего спуска градиента не вычисляется, а в градиентном методе требуется вычисление градиента.
V121A5P5C1
В чем основное преимущество метода деформированного многогранника по сравнению с градиентными методами при решении задачи многомерной безусловной минимизации?
A. Метод деформированного многогранника требует выполнения меньшего количества вычислений
B. Метод деформированного многогранника имеет большую точность вычислений.
C. В методе деформированного многогранника не требуется вычислять градиент.
D. Метод деформированного многогранника применим в «оврагах».
E. Метод деформированного многогранника применим к не дифференцируемым функциям.
V122A6P1C1
Сколько и каким образом выбираются вершины в методе деформированного многогранника при нахождении минимума функции многих переменных ?
A. (m+1) вершин, при этом векторы соединяющие любую вершину с другими должны быть линейно независимы.
B. m вершин, при этом векторы соединяющие любую вершину с другими должны быть линейно независимы.
C. (m+1) вершин, при этом векторы соединяющие все вершины должны быть линейно независимы.
D. m вершин, при этом векторы соединяющие все вершины должны быть линейно независимы.
E. (m+1) вершина, не лежащие на одной прямой.
F. m вершин, не лежащих на одной прямой.
V123A5P3C2
Метод «штрафных функций» в задаче уловной минимизации
A.
B.
C.
D.
E.
V124A6P5C1
Периодическая функция f(x).
A.
B.
C.
D.
E.
F.
V125A6P1C1
Преобразование Фурье для периодической функции с периодом T.
A.
B.
C.
D.
E.
F.
V126A6P5C4
Дискретное преобразование Фурье для периодической функции с периодом T.
A.
B.
C.
D.
E.
F.
V127A6P1C4
Интеграл Фурье.
A.
B.
C.
D.
E.
F.
V128A6P4C4
Какое должно быть количество узлов N, чтобы можно было выполнить алгоритм быстрого дискретного преобразования Фурье для периодической функции с периодом T?
A.
B.
C. N-простое число.
D. N-непростое число.
E. N-четное.
F. N-нечетное
V129A5P2C5
Определение функций Уолша.
A. Система из N=2n линейно независимых прямоугольных функций .
B. Система из N=2n линейно независимых периодических прямоугольных функций .
C. Система из N=2n периодических прямоугольных функций .
D. Система из линейно независимых периодических прямоугольных функций .
E. Система из линейно независимых прямоугольных функций .
V130A6P3C1
Какие существуют упорядочения функций Уолша?
A. Упорядочение по Уолшу-Адамару, упорядочение по Уолшу-Адамару, упорядочение по Уолшу-Пери.
B. Упорядочение по Уолшу-Адамару, упорядочение по Адамару, упорядочение по Пери.
C. Упорядочение по Уолшу, упорядочение по Адамару, упорядочение по Пери.
D. Упорядочение по Уолшу, упорядочение по Адамару, упорядочение по Адамару-Пери.
E. Упорядочение по Уолшу, упорядочение по Уолшу-Адамару, упорядочение по Адамару-Пери.
F. Упорядочение по Уолшу, упорядочение по Уолшу-Адамару, упорядочение по Уолшу-Пери.
V131A6P6C2
Дискретное преобразование Уолша- Адамара.
A.
B.
C.
D.
E.
F.
V132A6P2C5
Рекуррентное соотношение для матрицы Адамара Hh(n) размерности N=2n.
A.
B.
C.
D.
E.
F.
V133A6P3C3
Чем различаются матрица Уолша и матрица Адамара?
A. Порядком всех элементов матрицы.
B. Порядком строк.
C. Порядком столбцов.
D. Матрица Уолша симметричная матрица, а матрица Адамара нет.
E. Матрица Адамара симметричная матрица, а матрица Уолша нет.
F. Матрица Адамара является обратной для матрицы Уолша.
V134A6P1C3
Какому условию удовлетворяет количество узлов N, в которых задана дискретная функция f(x), чтобы можно было выполнить быстрое преобразование Уолша-Адамара?
A.
B.
C. N-простое число.
D. N-непростое число.
E. N-четное.
F. N-нечетное
V135A6P1C1
Обыкновенное дифференциальное уравнение.
A.
B.
C.
D.
E.
F.
V136A5P4C4
Какое дифференциальное уравнение является разрешимым относительно старшей производной?
A. Если дифференциальное уравнение можно преобразовать к виду:
.
B. Если дифференциальное уравнение можно преобразовать к виду:
.
C. Если дифференциальное уравнение можно преобразовать к виду:
.
D. Если дифференциальное уравнение можно преобразовать к виду:
.
E. Если дифференциальное уравнение можно преобразовать к виду:
.
V137A5P2C5
Какое из дифференциальных уравнений является линейным?
A.
B.
C.
D.
E.
V138A6P4C4
Общее решение обыкновенного дифференциального уравнения .
A. Функция
B. Функция
C. Функция
D. Функция
E. Функция
F. Функция
V139A6P3C1
Частное решение обыкновенного дифференциального уравнения .
A. Функция
B. Функция
C. Функция
D. Функция
E. Функция
F. Функция
V140A5P5C4
Задача Коши.
A. Решение дифференциального уравнения с заданными дополнительными условиями на искомую функцию и ее производные.
B. Решение дифференциального уравнения с заданными n-дополнительными условиями на искомую функцию.
C. Решение дифференциального уравнения с заданными n-дополнительными условиями в одной точке.
D. Решение дифференциального уравнения с заданными n-дополнительными условиями на функцию и ее производные.
E. Решение дифференциального уравнения с заданными n-дополнительными условиями на функцию и ее производные в одной точке.
V141A5P4C3
Краевая задача.
A. Решение дифференциального уравнения в области
с заданными дополнительными условиями на искомую функцию и ее производные.
B. Решение дифференциального уравнения с заданными n-дополнительными условиями на искомую функцию.
C. Решение дифференциального уравнения в области
с заданными n-дополнительными условиями на краях.
D. Решение дифференциального уравнения в области
с заданными n-дополнительными условиями на функцию и ее производные в двух точках x=a и x=b.
E. Решение дифференциального уравнения с заданными n-дополнительными условиями на функцию и ее производные в двух точках x=a и x=b.
V142A5P2C3
Что такое интегральная кривая?
A. График под интегральной функции.
B. График одной из первообразных.
C. График частного решения дифференциального уравнения.
D. График частного решения интегрального уравнения.
E. График полученный путем численного интегрирования.
V143A5P3C3
Задача Коши для дифференциального уравнения первого порядка имеет единственное решение, если выполняется одно из условий:
A..
B.
C.
D.
E.
V144A6P6C2
Какие из методов решения задачи Коши является неявным?
A. Простой метод Эйлера.
B. Усовершенствованный метод Эйлера.
C. Метод Эйлера Коши.
D. Методы Рунге-Кутты.
E. Метод прогноза и коррекции.
F. Метод трапеций.
Дата публикования: 2015-04-10; Прочитано: 547 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!