Количественные методы прогнозирования

Количественные методы можно использовать для прогнозирования, когда есть основания считать, что деятельность в прошлом имела определенную тенденцию, которую можно продолжить в буду­щем, и когда имеющейся информации достаточно для выявления статистически достоверных тенденций или зависимостей.

Кроме того, руково­дитель обязан знать, как использовать количественную модель, и помнить, что выгоды от принятия более эффективного решения должны перекрыть расходы на создание модели.

Два типичных метода количественного прогнозирования — это анализ времен­ных рядов и каузальное (причинно-следственное) моделирование.

2.а. Анализ временных рядов.

Анализ временных рядов, иногда называемый проецированием тренда, основан на допущении, согласно которому случившееся в про­шлом дает достаточно хорошее приближение в оценке будущего. Этот анализ является методом выявления образцов и тенденций прошлого и продления их в будущее. Его можно провести с помощью таблицы или графика путем нанесения на координатную сетку точек, соответствующих событиям прошлого, как показано на рис. 5.

Данный метод анализа часто используется для оценки спроса на товары и услу­ги, оценки потребности в запасах, прогнозирования структуры сбыта, характери­зующегося сезонными колебаниями, или потребности в кадрах.

Чем более достоверно предположение о подобии будущего прошлому, тем вероятнее точность прогноза. Таким образом, анализ временных рядов, вероятно, будет бесполезен в ситуациях с высоким уровнем подвижности или когда про­изошло значительное, всем известное изменение.

Рис. 6. Анализ временных рядов

(Этот анализ используется для оценки перспектив сбыта тракторов и основан на картинах сбыта в прошлом. Отметим, что ана­лиз, отображенный здесь, эквивалентен построению аналоговой модели. На самом деле для выполнения анализа временных рядов требуются расчеты с использованием современных математических методов).