Идентификация моделей операций

Для моделирования операций недостаточно указать, что операция описывается, например, функциональной зависимостью типа v _з(u), v _в(u) или даже просто векторами v _з и v _в. Необходимо дать численное описание этих зависимостей, идентифицировать их.

Необходимо отметить, что любая математическая модель операции и не только операции имеет силу прогноза результатов операций, которые осуществятся в будущем на основе информации о результатах операций в прошлом. Прогнозный характер математического описания влечет за собой неполную определенность, неполное соответствие результатов моделирования результатам действительно совершающихся операций. Неопределенность может в разных ситуациях иметь разную практическую значимость, но в той или иной мере присутствует всегда. Практически можно условно выделить три подхода к проблеме идентификации:

1) нормативно-расчетный;

2) экспериментально-статистический;

3) экспертный.

Нормативно-расчетный подход применим в тех случаях, когда операция расчленима на ряд связанных еще более простых операций, для описания которых известны функциональные зависимости из предшествующего опыта или из математических описаний.

Однако на практике приходится сталкиваться с ненадежностью данных, ограниченностью их применения или их отсутствием. Если исследование ведется для моделирования действующего производства, то возможно использование экспериментально-статистических данных.

Экспериментально-статистический подход к проблеме идентификации основывается на построении математической модели на основе статистической обработки результатов наблюдений. Такой подход возможно реализовать двумя вариантами:

1) использовать данные о режиме нормальной эксплуатации;

2) использовать плановое изменение входных параметров в действующем предприятии.

Второй вариант трудно реализовать, так как вмешательство в изменение параметров действующего производства может привести либо к снижению производительности, либо это связано с созданием аварийных ситуаций. Поэтому первый вариант более реален с практической точки зрения.

В любом случае важно вмешательство исследователя в проведение операции с целью планирования расстановки экспериментальных точек так, чтобы при ограниченном числе экспериментов получить регрессионное уравнение для искомых зависимостей с наименьшей погрешностью. Эта задача решается методом планирования эксперимента.