![]() |
Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | |
|
h x | ![]() | ![]() | ... | ![]() | ... | ![]() | Маргинальное распределение случайной величины x |
![]() | ![]() | ![]() | ... | ![]() | ... | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() | ... | ![]() | ... | ![]() | ![]() |
... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
![]() | ![]() | ![]() | ... | ![]() | ... | ![]() | ![]() |
... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
![]() | ![]() | ![]() | ... | ![]() | ... | ![]() | ![]() |
Тот же результат мы получим, если определим условные вероятности
,
и поскольку события и
образуют полные группы попарно несовместных событий, применим формулу полной вероятности
,
.
Сумма всех вероятностей .
Мы получили маргинальные (частные) распределения случайных компонент x и h(см. также разд. 1.3.1):
;
.
Признак независимости случайных компонент вектора ζ: случайные компоненты x и hвектора ζ независимы тогда и только тогда, когда их совместное распределение вероятностей может быть представлено как произведение маргинальных (частных) распределений (см. также разд. 1.2.3): .
Дата публикования: 2014-10-20; Прочитано: 437 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!