Методы корреляционно-регрессионного анализа

Корреляционный анализ – оценка силы (тесноты) связи между явлениями.

Регрессионный анализ – исследование формы связи между явлениями.

Этапы корреляционно-регрессионного анализа:

1). Устанавливаются результативный (Y) и факторные (X₁, …, X_n) признаки.

Влияние одного фактора на результат – парная корреляция;

влияние нескольких факторов на результат – множественная корреляция.

2). Осуществляется проверка информации на однородность и нормальность распределения.

3). Установление наличия и направления корреляционной зависимости – графически.

4). Определение степени тесноты связи и оценка ее существенности.

5). Определение типа уравнения регрессии.

6). Построение корреляционно-регрессионной модели.

7). Экономическая интерпретация корреляционно-регрессионной модели.

8). Измерение тесноты связи между изменениями величины результата и изменениями значений факторов определяется множественным коэффициентом корреляции:

4. Индексные метод ы.

Индекс -это обобщающий показатель, характеризующий изменение во времени или различия в пространстве сложных явлений, состоящих из элементов непосредственно не поддающихся суммированию, и измеряющий влияние изменения во времени или различие в пространстве отдельного фактора на данное сложное явление.

Индексы бывают индивидуальные и сводные

Индивидуальный индекс – относительная величина, получаемая при сопоставлении конкретных количественных оценок уровней одного показателя.

Сводный индекс – величина, характеризующая относительное изменение индексируемой величины (показателя) в целом по сложности совокупности, отдельные элементы которой несоизмеримы в физических величинах.

5. Метод тренда - моделирование тенденций мат.-стат. Методики с разложением ее на составы. Yt=0,1t1+0.2 t2